AI又虐了人类！“拔插座”终极大法能否克制人工智能？

近日，谷歌旗下DeepMind开发的人工智能程序——“AlphaStar”，在实时电子策略游戏《星际争霸2》挑战赛中，以10-1的大比分完胜世界顶级职业玩家。

这家由谷歌2014年以4亿英镑收购的人工智能公司，此前以其开发的AI程序阿尔法狗及其升级版本战胜了全球顶尖围棋高手，如今又战胜了电子游戏界高手，可谓进步神速。

于是越来越多人开始思考：人类究竟如何战胜越来越强大的AI？

之前有一种说法是，人工智能最大的软肋是“能耗”，

所以战胜AI并没有那么难，

终极大法只需一招：拔插头！

不过小南发现，AI在能耗这件事上也在持续进化……

上面这张图是，2016年阿尔法狗对战围棋九段李世石的对比。

一边是1202个CPU、176个GPU和100多名科学家支持的阿尔法狗，而另一边是李世石一个人脑和一杯咖啡。

AlphaGo有多个版本，战胜李世石的AlphaGo是最强的两个分布式“AlphaGo”之一：

在这里版本里，阿尔法狗有1202个CPU＋176个GPUs（同时有40个搜索线）。

CPU+GPU加一块的满载能耗是8.972万W，所有元器件总耗能≥15万W。

就算阿尔法狗按最低使用率20%计算，能耗也高达30000W。

这是什么概念？

A:

一个人脑的耗能，大概也就是30W，这也就是说，AlphaGo的最低耗能都是人类的1000倍！

后来隔了一年，2017年DEEPMIND把阿尔法狗改进了，型号为“AlphaGoZero”。 “AlphaGoZero”在阿尔法狗的基础上进行了 优化算法、改进硬件，包括GPU替换CPU（提高了三倍），TPU替换GPU（提高了15到30倍）。

同时“AlphaGoZero”更加省电了，它只是AlphaGo原有1/12（的能耗），

也就是说，AlphaGoZero的最低耗能大约降到了人脑耗能的100倍。

AlphaGoZero用1/12的能耗跟上一代AlphaGo对战，

成绩100比0，令人类瑟瑟发抖。

2018年，DEEPMIND又出了一个“AlphaStar”， DeepMind 使用了谷歌最先进的深度学习芯片 TPU v3 构建了一个高度可扩展的分布式训练配置， AlphaStar 联赛运行了 14 天，每个人工智能体使用 16 块 TPU。

Alphastar训练用了几千个人工智能互相打，训练了14天，号称相当于人类玩了200年，而且比赛时只需要单个桌面GPU。

DeepMind单没有公布GPU型号，但可以确定的是单个桌面GPU能耗就更低了……

AI的耗能问题一直是人工智能发展面临的重要挑战。

由于AI需要完成非常密集的计算分析任务、处理复杂的并发性等，所以AI的耗能也是惊人。

之前有数据预测，到2025年，全球的数据中心将消耗全球所有可用电力的20%。

但随着，芯片和算法的不断进步，我们正看到AI的能耗正在持续下降，

未来一定会有那么一天，

AI再也不怕人类拔他的插座了……

参考资料：

1、 中国工程院院士邬贺铨《迎接人工智能的未来》的演讲

2、 揭秘星际2人工智能AlphaStar：《DeepMind科学家回应一切》

3、 Qualcomm技术副总裁韦灵思：《人工智能的能耗问题具备两大挑战》

4、叫我电气小混混《 AlphaGo胜了，电力gou表示不服》

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