人脸识别也有偏见？麻省理工学院正在开发一种了自动“去偏见”人脸检测算法

权威统计数据表明，人脸识别在识别肤色较浅的男性准确率最高，而失误率最严重的是肤色较深的女性。权威统计数据表明，人脸识别在识别肤色较浅的男性准确率最高，而失误率最严重的是肤色较深的女性。这算是人脸识别AI的“技术偏见”了，人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸时，效果有多大的不同呢？一项新的研究对此进行了测量，结果表明，肤色越黑，识别率就越低。在识别黑皮肤女性时，它的错误率几乎达到了35％。

为了解决充满偏见的技术，麻省理工学院正在开发一种算法，可以自动“消偏”，用于人脸检测AI的训练，确保它适应更广泛的人群。该算法代码可以扫描数据集，在充分认识集合偏差的基础上，能够立即重新对其进行重新取样，以确保无论肤色如何都能更好地检测。

该算法技术不一定会消除所有偏见，但结果表明失误率已大为降低。在测试中，麻省理工学院的系统将“分类偏差”减少了60％而不影响精度。同时该算法更有效率并节省时间，特别是对于耗时的大型数据集合。

您可能暂时没有看到这种方法在实践中使用。然而，随着公共管理部门和公司越来越多地依赖人脸检测，它可能变得至关重要。偏见的面部识别不仅会使某些设备更难使用，而且会产生导致逮捕无辜人们的误报。自动偏置消除可以减轻一些担忧， 至少可以让你免受技术发挥作用时的歧视。