《中国机械工程》2019年第2期“工业大数据与智能制造专辑”目次

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如何使制造系统在不断学习中拥有智能，是智能制造的重要研究内容，而工业大数据为系统赋智提供了新的科学范式、理论方法和工业应用，因此，为报道该领域的前沿研究与工业实践成果，《中国机械工程》组织出版了“工业大数据与智能制造”专辑。专辑围绕“大数据驱动的智能制造”，纵论方法体系，横谈应用实践，共收录论文17篇，其中2篇从“大数据”与“人工智能”的角度归纳了制造发展的新模式；3篇论文分别从数据科学的理论方法部分展开，研究并提出了面向车间管控与生产维护的数据建模方法；12篇论文纵论大数据的应用实践：在产品设计方面，2篇论文针对模块化设计与绿色设计提出了大数据环境下的解决方案；在计划调度方面，2篇论文研究了大数据驱动的备件补货、重调度决策方法；在设备运维方面，4篇论文针对大数据在刀具、齿轮箱、制造系统三个层面的状态检测与异常诊断展开研究；在质量优化方面，4篇论文针对缺陷模式识别、质量预测与优化，提出了晶圆、轮胎、汽车、焊接生产的大数据方法。

专辑编辑委员会成员为东华大学张洁教授、鲍劲松副教授、吕佑龙博士、汪俊亮博士，华中科技大学高亮教授、李新宇教授、石柯教授，上海交通大学秦威副教授、胡小锋副教授、苗瑞副教授，专辑秘书为东华大学汪俊亮博士。

希望专辑能抛砖引玉，为学术与工业界同仁研究、规划、实施与应用大数据驱动的智能制造科学范式、理论方法、关键技术提供一些学术与工业实践线索，为大数据驱动的智能制造发展起促进作用。

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（责任编辑：陈 勇）