广州日报对话数据分析师：感觉像做侦探

数据分析师很神秘  

数据分析师称工作是找规律发现问题。  

日常生活中，我们不断产生行为数据。这些碎片化的数据在我们看来只是留下了轨迹，并没有太多的意义。然而，这些数据在数据分析师眼中却是商业决策的重要依据。

数据分析师郑叹（化名），曾帮助欧洲某国的电信公司分析用户通话时间、时长等数据，提高电信公司的网络资源利用率，优化手机资费；他为商业银行建立数学模型，加快信用卡的审批流程；他还用数据分析的方法寻找宝宝生活的规律，培养宝宝好的生活习惯，更好地安排自己工作。

他觉得数据分析的工作跟侦探很类似，“你不断地在那里研究一个案发现场，不断地拿着问题研究、发现数据去找到问题的本质，探索性非常强。”

把数据放进仓库存好

广州日报：请介绍一下你的学科背景。

郑叹：我当时学的是微电子专业，简单来讲就是，我们看到那些自动化类的东西，比如芯片，你用程序去控制它，就是这种类型。这个专业跟计算机紧密联系。

广州日报：外界看来数据分析师这个职业比较高深，请通俗地介绍一下这个职业到底是干什么的？

郑叹：在数据中找到一些规律去发现问题，利用数据去解决问题。每个人解决问题的方式可能不一样，但是数据分析是利用数据去解决一些难题，尤其是一些复杂的问题。

广州日报：从事数据挖掘和分析需要怎样的技能？

郑叹：数据挖掘和分析是一门复合型的学科，它是利用数据能力去解决商业问题。有数学的功底或者计算机功底是最好的。另外还要有一定的业务思维，你得对业务感兴趣。一般来说，有些理工科的学生可能专注于技术方面，他们可能不一定会以业务为导向，那么这些人可能不太容易成为一个优秀的数据分析师。

广州日报：数据挖掘和分析主要做哪些工作？

郑叹：数据分析这个行业有一个很完善的体系，它分好几种角色，技术底层就数据管理，这是很技术性的，他跟机器打交道，告诉机器怎么去收集人的行为轨迹，然后将这些行为数据放在服务器里管理起来。

再往上一层呢，就是做数据分类工作。你收集了这么多数据，肯定没办法直接用了，在用之前，你必须把它归好类，就像在一个仓库里面，把很多杂乱的东西归类摆好，摆在不同的货架，你要什么东西，直接去那里取用就行了，这更多的是偏数学、数据专业。

再往上一层到了应用层面，就好像数据货架、仓库都准备好了，你要怎么利用好这些数据去解决业务问题，这块偏向数据挖掘、分析。你要懂得这些数据的来龙去脉、知道怎么应用这些数据帮你解决业务问题。现在数据挖掘、分析采用的是比较流行的机器学习、人工智能技术。

为海外电信公司优化手机套餐

广州日报：大学毕业后，你就开始从事数据分析工作吗？

郑叹：我毕业的时候去了一家给电信做服务的公司。当时我给电信公司做经营分析系统，后来就觉得大数据分析这块是一个很好也很感兴趣的方向，就转为给电信公司做BI系统（即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策）。

比如在电信公司，能够看到很多数据——通话账单、通话过程、通话时长、通话时间的等这些，觉得还是挺好玩的，就有点像做侦探那种感觉。通过分析整个群体的数据，可以看出一些规律，会初步感受到数据挖掘、分析的魅力。原来通过数据分析，可以看到很多信息。

广州日报：后来你进了一家全球领先的科技公司，也是做BI对吗？

郑叹：对，当时公司被派遣到一个欧洲国家去交付一个BI项目，然后系统上线了后就留在那里。

我们会跟他们一起分析，现在用户用电信产品可能遇到什么问题。比如，很多人希望打漫游，会产生很高的话费。同时，电信公司内部的整个网络资源，有些时段使用程度特别高，有些时段又很空闲，怎么去优化这个漫游通话资费，让公司整个网络资源利用效率提高，同时让用户的话费更优惠呢？其实就是怎么帮他们去设计一种动态的资费标准，引导用户在不同的时间段去打电话，然后降低话费。

广州日报：那段海外的工作经历，对你日后从事数据分析工作有什么帮助？

郑叹：我觉得一个人成长其实分不同阶段，大概是从点到线再面。你可能刚开始具体负责某一个模块，然后负责一个小系统，我到海外时，已经逐渐开始负责整个项目。那么你看到的就是整个项目的设计，逐渐看到全貌的东西。

用数据分析管理宝宝生活情况

广州日报：之后你又进了一家互联网公司，开始带团队，感觉有什么不同？

郑叹：其实最直接的一点就是互联网公司是以用户为导向。比如，微信有几亿的用户，你不可能去访谈每个用户，所以，通过数据能够发现使用产品时用户存在什么问题，然后非常及时去做一个迭代。我现在负责一款产品，做个性化的推荐。

广州日报：个性化推荐的实现是依靠算法，这和数据分析有怎样的关联？

郑叹：其实算法和数据分析都是大数据的应用，两者紧密联系在一起。比如说，算法由算法工程师完成，数据分析师懂得怎么来衡量这个算法做得好还是不好。你的算法做到了千人千面了吗？如果你要照顾到整个生态，你头部要怎么处理，腰部要怎么处理，常规的要怎么处理？你要及时将数据反馈给算法工程师，改进算法。

广州日报：你刚入职时对数据挖掘、分析这个行业的理解跟现在有些什么不一样？

郑叹：其实挺不一样的。2009年我刚接触这一块，那时候它刚刚火起来。大家都在讲大数据，但大家知道大数据是一个方向，但真正怎么应用，还没有太多认识。多年过去了，你会发现其实对数据的应用和重视，行业基本上达成共识，它成了公司的标配，什么业务都需要有这个东西了。

广州日报：在日常生活中，你会用数据分析去处理一些什么事？

郑叹：有啊，比如分析宝宝的睡眠情况。宝宝小的时候，一般什么时候醒，什么时候睡觉，什么时候吃东西，什么时候拉臭臭，每一个细节都记录下来，然后你会生成很多张报表。比如找出睡眠规律，然后根据这些规律，你不断去优化它，宝宝的生活就会非常规律。然后你也可以很好地安排好每天的工作，它就变得非常可控了。

如果数据出现一些异常的变量，它有可能预警宝宝的健康不太好。其实这个职业会培养你这样的一种思维。

不同视角看世界探寻本质

广州日报：在你们数据分析师眼里的世界，跟我们普通人看到的是不是不太一样？

郑叹：也不会。不过我们看各种现象，不是单纯看数据，更多看到的是数据背后人的行为的一些轨迹。比如，侦探在屋子里面看各种蛛丝马迹，那他会是还原案发现场大概是发生了什么。所以，你一定要拿数据去了解业务，不能脱离了业务、脱离了现实，否则你看的数据就没意义了。

广州日报：数据分析师日常工作状态如何？

郑叹：我觉得这份工作跟侦探很类似，就是你不断地在那里研究一个案发现场，不断地拿着问题研究、发现数据去找到问题的本质，探索性非常强，这个挑战也比较有趣，它不是偏重复性的工作。

广州日报：对于大众，数据挖掘和分析有些神秘，在日常生活中哪些方面会用到数据挖掘和分析？

郑叹：在日常生活中需要进行数据分析的一些东西已经处理过了，看上去比较浅显。比如说常见的体检，体检看上去是医生通过仪器检测，然后看各种指标，这背后就是很典型的数据分析思维。

广州日报：可能我们没有那么好的理工科的知识，那数据挖掘、分析对我们有什么样用处呢？

郑叹：可以培养一种分析思路，要看数据构成，比如说房价高，你房价的构成中，百分之几是因为周边的环境，配套设施又占百分之几。还有一种拆解思维，一个东西是一个整体的，比如说，你觉得看医生贵，你要了解事情的本质的话，你可以用拆解思维，是医生挂号费高还是药品贵？是人家拿了回扣还是药品材料本来就贵？通过拆解，很快就能够找到问题的原因。其实就是说这种数据分析看问题的角度不太一样，也就是说你怎么去更快速地利用数据去找到一个问题的本因。

这种思维的应用范围相当广，因为现在这个社会到处充斥着数据，数据无处不在了。

文 | 广州日报全媒体记者 李华

图 | 来源于网络

编辑 | 广州日报全媒体