神奇！AI可在1.2秒内判断你是否愤怒

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神奇！AI可在1.2秒内判断你是否愤怒，AI可分辨人类的愤怒

Affectiva的研究人员在Arxiv.org上最新发表的一篇论文中描述了这一现象（“从声音表征中转移学习，用于语音中的愤怒检测”）。它建立在语音和面部数据的基础上，并建立相关的情感档案。今年，该公司与Nuance合作开发了一种车载人工智能系统，可以从摄像头的反馈中检测驾驶员疲劳的迹象。在2017年12月，它推出了语音API，该API使用语音识别功能，诸如大笑、愤怒等情绪，以及音量、音调、速度和停顿。

论文的共同作者写道：“利用深度学习网络的力量进行情感识别的一个重要问题是，深度网络所需的大量数据，与小规模的语音数据之间的不匹配。经过训练的愤怒检测模型提高了性能，并能很好地概括各种行为，从而引发情绪言语的数据集。此外，我们提出的系统具有较低的延迟，适用于实时应用。”

什么是声联网？

SoundNet（声联网）由一个卷积神经网络（一种通常用于分析视觉图像的神经网络）组成，它在视频数据集上进行训练。为了让它识别言语中的愤怒情绪，研究小组首先搜集了大量的普通音频数据——200万段视频，或者仅仅相当于一年多的时间——使用另一种模型生成的ground truth。然后，他们使用一个更小的数据集IEMOCAP对其进行微调，该数据集包含12个小时的带注释的视听情感数据，包括视频、语音和文本转录。

为了测试人工智能模型的通用性，该团队评估了它的英语训练模型用于汉语普通话语言的情感数据（普通话情感语料库，简称MASC），他们的报告说，它不仅很好地推广到英语语音数据，而且对汉语数据也很有效——尽管性能略有下降。

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