10个Github上最受欢迎的机器学习开源项目

大数据魔镜最大的数据可视化分析平台

中国最大最流行的大数据可视化分析挖掘平台，已服务一万五千家企业客户，其中包括中移动、中石油、政府等大客户。“大数据魔镜”致力于帮助企业处理海量数据价值，让人人都能数据分析。

开源软件在数据科学的版图上是非常重要的一块。

根据对KD上数据科学家的调查，73%的数据科学家在过去的12个月都会使用免费的开源软件。这里有很多资源是可以在网上找到的，github已经成为一个各种开源软件的仓库，也包括数据科学相关软件。鉴于机器学习在数据科学领域的重要性，我们整理出我们认为在github上最好的10个机器学习项目。

（数据截止到美国时间12月10日下午1点）

1.Scikit-learn

Machine learning in Python.

★8641,5125

最受欢迎的就是这个开源学习工具Scikit-learn，这是一个适合产业界到学术界的各地python使用者的机器学习库。Scikit-Learn的安装需要numpy，scipy，matplotlib等模块。scikit-learn的基本功能主要被分为分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理六个部分。

2.Awesome MachineLearning

机器学习框架、库和软件集合

★8404 ,1885

这是一个机器学习框架、库和软件集合列表。该列表是通过语言进行分类，并进一步通过机器学习的类别（一般用途，计算机视觉，自然语言处理等）分类，它还包括数据可视化工具。

3.PredictionIO

PredictionIO是一款适用于开发人员和ML工程师的机器学习服务器基于ApacheSpark, HBase and Spray构建

★8145,1002

predictionio是一个通用的框架。它包括几个著名的任务模板引擎，如分类和推荐。PredictonIO是用基础的开源技术编写的，建立在Spark同时利用它的生态系统，有Scalding原生支持。

4.Dive IntoMachine Learning

Dive into Machine Learning with PythonJupyter notebook and scikit-learn.

★4326,342