互操作性之后：FHIR是通向医学人工智能的大门

一旦FHIR规范获得更广泛的数据交换用途，它将为更高级的数据使用打开大门，包括人工智能和机器学习。IBM、谷歌和微软高管在HIMSS19上如是说。

HIMSS首席执行官Hal Wolf，Google Cloud的Aashima Gupta，IBM的Mark Dudman和微软的Peter Lee在周四下午的讨论中（来源：Healthcare IT news）

HL7的FHIR（快速医疗保健互操作性资源）在很大程度上被视为健康数据交换的推动者，IBM、谷歌和微软的高管表示，它也将为人工智能和机器学习奠定基础。

“互操作性是我们医疗行业战略的基石，它教会云计算学会使用医疗行业的语言：HL7、FHIR、DICOM。”谷歌医疗和生命科学全球负责人Aashima Gupta周四在HIMSS19举行的论坛讨论会上说。

除了IBM、微软、甲骨文和Salesforce之外，谷歌还签署了一项承诺，即在2018年8月白宫Blue Button 2.0黑客入侵期间消除互操作性障碍。虽然尚未提供具体细节，这些IT巨头也表示上述计划将涉及云计算、FHIR和开放API。

“我们在许多方面都是竞争对手，但也非常一致，因为如果没有互操作性，我们就无法对医疗行业真正做出改变并发挥作用。”IBM全球健康产品和人工智能开发部门的Mark Dudman说，“现在，FHIR正在采用不能互动的系统来快速交互。我们已经真正实现了让系统交互的第一阶段目标，但现在我们必须进行大量的交互。”

随着互操作性的进步和医疗系统开始更频繁地共享这些数据量，它为当今许多大趋势奠定了基础，包括人群健康，个性化医疗以及人工智能和机器学习等新兴技术。

“当我们看到像FHIR这样的现代数据标准出现时，显然这是人工智能大众化的一部分。”微软公司研究副总裁Peter Lee说，“AI仍然非常依赖人工，尤其取决于行业专家们的工匠水平。”

更广泛的目标不仅仅是向博士和数据科学家提供数据，而是建立使AI大众化的工具，这需要可互操作的数据作为基础元素。

“FHIR是通往医学人工智能和机器学习的大门，“谷歌医疗和生命科学全球负责人Aashima Gupta说，“我们希望在数据分析和机器学习工具中用到FHIR。”

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【责任编辑：封诚】