电子书：《德国的医学数据科学：一个学习型医疗体系》

数字和信息技术的进步意味着医学信息学及其相关领域在现代医疗环境中越来越重要。

本书精选了“德国医学信息科学、生物计量学和流行病学学会第63届年会（2018）”的部分论文，此年度大会于2018年9月在德国奥斯纳布鲁克举行。该学会不仅涉及医学信息学、生物计量学和流行病学，还包括医学生物信息学、系统生物学和健康数据管理。2018年会的主题是“学习型医疗体系：以科研为基础的创新与互联”，本书收录了大会提交并审核通过的38篇论文，涵盖了广泛的科学主题，包括实现信息互操作交换的标准、数据质量、元数据管理、数据共享及再利用、机器学习、决策支持、伦理与数据保护、医疗保健网络的IT问题、跨专业教学与培训、电子健康立法、分析miRNAs和RNA-Seq数据等。

书中论文的所有的作者和参与者都是各自领域的专家，本书传播了一些创新的想法，这些想法是应对不断发展的数字医疗环境所面临的挑战所迫切需要的。

此外，今天还会随邮件送上2019年2月11至15日在美国奥兰多召开的HIMSS19大会的一份演讲课件，题目是《脓毒症患者的幸存：HIT如何每周挽救一个生命》。

脓毒症几乎是每家医院的首要患者安全问题：在住院期间死亡的患者中，有三分之一患有脓毒症——每年美国有25万多人患有脓毒症。这也是美国医院治疗的最昂贵的疾病，每年花费240亿美元。正是这些美国全国性的事实和数据促使美国犹他大学的临床负责人将脓毒症作为2014年质量改进的一个重点领域。他们的初步分析显示，严重脓毒症是犹他大学医院的第三大死因，占总死亡率的42%。医院意识到他们还有改进的空间，并且知道更准确地检测和对脓毒症的迹象做出及时精确的响应，是改善预后的关键。在本演讲中，演讲者带领听众了解他们如何提高对脓毒症的认识，并与听众分享了在这一过程中所学到的经验教训，听众可将这些经验教训带回自己的医疗机构。

该演讲课件共有49个slide，其主要内容是：

解释脓毒症为何对医院构成独特的挑战，以及提供认识和改进治疗方式的必要性；

明确重新定义全院脓毒症识别和治疗工作流所需的流程和资源；

演示如何利用电子病历和通信技术及其互操作能力向正确的医护人员发送脓毒症告警信息；

举例说明犹他大学医院已实现的真实结果，并将其应用于自己的医疗机构。

演讲人是美国犹他大学医院内科主任、住院医师：德文•霍顿博士和美国犹他大学医院高级价值工程师：马修•桑福德。

★每日鲜鸡汤★

Success is the sum of small efforts, repeated day in and day out. 成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。早上好！