python设计模式：迭代器模式——迭代器与生成器

迭代模式：对外提供一个接口，实现顺序访问聚合数据，但是不显示该数据的内部机制。这就是Python中大名鼎鼎的迭代器。

实现迭代模式对于Python来说没有多余的代码，寥寥几行代码足可以实现迭代模式。

示例code：

以上是使用迭代模式输出斐波那契数列的前n列，较传统的实现方法而言更加的简洁。

迭代器模式常应用场景是在只提供接口而不暴露内部机制的场景中，yield关键词在python协程中也有应用。

迭代器、生成器、可迭代对象概念

生成器：对于一个数据集合，生成器并不记住每个元素值，但在循环中记录元素位置并根据元素生成规则推算出数值，这种边循环边计算的形式是生成器。

迭代器：是一种访问集合的方式，记住遍历位置，从第一个元素开始访问，直到最后一个元素，并且只能前进不能后退。

可迭代对象：像list、set、str这种可以通过for遍历的类型是可迭代对象，这种遍历顺序可以从尾到头。

凡是通过next（）访问的对象都是迭代器类型，也就是说生成器就是迭代器的一种；凡是可以通过for遍历的都是可迭代对象，可迭代对象可以通过iter（）转化为迭代器。

生成器中有几个关键词：yield、yield form、send、next()、__next__()具体作用见示例代码。

迭代器和可迭代对象有几个关键词：next（）、itre（）、for

其中奥秘可能得亲身恭行，才能探知，这里只做抛砖引玉。