基于pytest框架自动化测试

前言

pytest是python2自带的自动化测试框架,python3的版本的话pytest框架独立出来,需要pip进行安装,相对比于unittest框架几个优势:

1.fixture前置功能

2.用例标记,用例重跑等功能。

3.用例参数化

4.兼容unittest,nose框架

其中的亮点功能也是fixture的功能,在后面单独介绍fixture功能

能捉老鼠的就是好猫,能满足大部分需求的框架就是好框架,那怎么使用框架帮助做自动化测试?准备好接收一波使用手册

1.一、下载安装

(1)python2自带,pytest --version直接查看,或者通过终端打开:import pytest,没报错,那就是存在的,但是python2 2020年之后就不维护了,所以最好及早的换成python3环境

(2)python3,pip install -U pytest

(3)查看下载的pip show pytest或者pytest --version

(4)pytest用例执行规则:

①测试文件以test_xx.py开头(或_test结尾)

②测试类以Test开头,并且不能带有init方法

③测试函数或方法以test_xx开头

tip:只能以此命名规则命名,自己命名一个文件为:test_create_trans,就无法识别,只能是test_xxx.py

二、测试用例设计与执行

主要亮点功能

其他测试用例设计优质功能

pytest.xfail()

pytest.exit()

pytest.skip()

pytest.skipif()

2.1主要亮点功能介绍:

1.fixture功能

理解fixture功能:类似于unittest框架中的setup,teardown这种方法,无需显示调用,框架会自动执行,不过fixture不同之处

①可以显示调用,也可以设置自动调用

②显示调用,fixture直接作为其他测试用例参数传入

③直接通过scope参数范围确定执行的作用范围

④自定义前置操作的函数名,非固定的setup,teardown等

fixture语法:

@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)

#scope分别有四个等级:session,module,class,function,function为默认的级别

#autouse表示该函数是否所有的测试用例都默认调用,True表示自动均调用login执行,False表示不自动调用

使用说明:

@pytest.fixture是pytest的装饰器,熟悉python语法的就知道装饰器,某个函数需要当做fixture功能使用的话,在函数前注册为fixture,具体参考应用实例部分代码

实现的功能:

可以将一些通用的,测试用例执行前都需要执行的方法提前执行,且会根据设置的session级别,确定在什么时候执行:

应用实例:

以登录为实例:因为基本上所有的功能测试都需要用到登录,所以作为一个前置执行函数,如下:

#test_01.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest

test_login =[{

"username": "18712345678",

"passwd": "111111"

}]

@pytest.fixture()

def login(request):

username = request.param['username']

passwd = request.param['passwd']

return "登录名:,密码:".format(username, passwd)

#参数化login,因为login,fixture中仅包含过程,不是固定的登录数据,那么在test_01需要用到哪个用户登录时候,再给参数化传值登录使用

def test_01(login):

#login作为一个参数传递给test_01测试用例

print "测试用例1:%s"%login

if __name__ == "__main__":

pytest.main(['-s', 'test_01.py'])

#但是必须注意:如果想要只执行一遍,fixture功能只能放在conftest中,就像本人将这个方法单独放置在一个公共的common文件中然后导入调用,那么每一个测试用例使用fixture作为参数传入,然后每一个测试用例都调用了一次login,执行一遍login

具体执行结果见下图

2.用例参数化功能

语法

使用说明

#参数名:第一个参数需要一个字符串,字符串内容可以是函数,可以是测试用例所需参数

#list:对应参数化的数据要传一个列表,如果是几组数据,中间通过元组的形式,或者字段的形式再嵌套

#indriect:默认为False,含义:确认第一个参数是否传入的值为函数,如果是函数,需要传该参数为True,否则可不传

实现的功能:

可以实现测试用例的参数化,以及参数的组合,具体参照应用实例

#第一种参数化

def test_02(login, param01, param02 ):

print "登录成功:%s" % login

print "测试数据:%s,%s"%(param01, param02)

执行结果:

#第二种参数组合,将param1,param2,分别参数化,pytest框架默认将参数进行排列组合传递给测试用例

def test_03(login, param01, param02):

print "登录成功:%s" % login

print "测试数据:%s,%s"%(param01, param02)

执行结果:

3.用例标记功能

语法:

使用说明

@pytest.mark.xxx中xxx为标记名,个人定义,比如某个接口用例为web端的,某个接口用例为APP端的,那么可以区分标记,如:

@pytest.mark.app

实现的功能:

区分标记用例,接上,如果只需要测试web端的,在命令行通过-m参数就可以指定需要执行的用例:

即$pytest -m web test_01.py

那么pytest就只会执行web的测试用例,具体结果参照应用实例部分

应用实例

def test_04(login):

print "%s"%login

print "标记测试用例为web端用例"

@pytest.mark.app

def test_05(login):

print "%s"%login

print "标记测试用例为app端用例"

执行结果

4.conftest文件:

conftest文件是pytest 框架默认读取的一个配置文件,所以需要注意:

①conftest.py配置脚本名称是固定的,不能修改名称

②conftest.py与运行的测试用例必须要在同一个package下,并且要有__init__.py

③不需要import导入conftest.py,pytest用例会自动查找

④如果要实现session级别的fixture,必须放在此文件下,如果新的文件封装fixture,无法实现session级别的调用

2.2 其他优质功能介绍

剩下的几个功能的话使用简单也好理解

1.用例标记失败:pytest.xfail(msg)

意思即:在哪种条件不满足的情况下,你是预期它是失败的,就将测试用例标记为失败的,msg是一个字符串

2.用例退出:pytest.exit(msg)

含义:在测试用例过程执行中,有一些方法是必须要通过之后,才可以给其他的方法用,比如登录,登录都失败了,那就不需执行其他的,就直接标记退出就可以了

3.用例跳过:有三种:

pytest.skip(reason)

#第二三种非装饰器,在用例方法中执行跳过,第三种是在满足某种条件时在跳过,加了判断条件

2.3测试用例执行

测试用例编写过程中呢,边写边执行,执行的方式呢可以有两种:

①命令行模式:

pytest [options] [file]

具体的参数包含哪些可以通过$pytest --help查看

常用的就是-s,-m,-q

②pycharm执行

需要以py.test方式执行,Pycharm具体设置步骤:File-Settings-Tools-Python Integrated Tools,具体见下图:

三、测试报告生成

第二步执行用例,完了不管是pycharm还是命令行也都会记录一个测试结果,但是不够直观,所以利用插件,更直观的去看测试报告

3.1.简易版测试报告:pytest-html

(1)pytest-html安装

pip install pytest-html

pip show pytest-html

#查看是否安装成功

(2)pytest-html生成测试报告

①切换到要执行文件的目录

$pytest --html=report.html

#默认会将报告存在与当前路径下

②执行指定用例

pytest test_exception.py --html=../reports/test_exception.html

#test_exception.py为需要执行的用例

#../reports/ 专门创建了一个文件夹用于存储测试报告,此为目录地址

#test_exception.html为测试报名名称

(3)测试重跑

$ pip install pytest-rerunfailures

$ pip show pytest-rerunfailures

#失败用例重跑:

pytest --reruns 1 test_exception.py --html=../reports/test_exception.html

#添加--reruns参数表示重跑,1表示重跑次数

--reruns=RERUNS #RERUNS为重跑次数,默认为0

--rerunns-delay=RERUN_DELAY #RERUN_DELAY为失败后间隔多少秒重新执行,时间单位为:s

报告页的样式就如下:

3.2.Pytest+Allure生成高大上测试报告

需要准备:

pycharm:因为allure生成的html报告无法打开,通过pycharm打开可以正常显示

pytest-allure-adaptor:具体作用:即为了生成xml的测试报告

allure2.7.0 具体作用:allure工具将xml生成html的形式报告

java1.8:allure的依赖环境

1.下载pytest-allure-adaptor

pip install pytest-allure-adaptor

pip show pytest-allure-adaptor

2.尝试通过pytest-allure-adaptor生成测试报告的xml文件

$pytest -s -q test_trans.py --alluredir report

#即将test_trans.py的测试结果存入report目录下,report即在当前目录下新建一个report目录,也可以重新指定

3.下载allure

下载最新版本allure2,下载安装之后,将"E:\allure-2.7.0\bin"添加到环境变量中,为了后面使用命令,就和其他软件使用命令行方法一样,添加环境变量,一般添加完之后需要重新启动电脑

4.通过allure命令将xml文件生成html报告

allure generate allure生成的测试xml文件目录/ -o 测试报告目的存放目录/

如:

allure generate --clean allure_xml/2019-02-21 -o allure_html/2019-02-21

#--clean表示重写报告

#执行完成进入生成报告目录,会看到一个index.html文件

5.通过pycharm打开测试报告

因为直接打开显示异常,所以通过下面的步骤,所以通过下面的方式查看

Allure报告展示

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190221G0ZYRT00?refer=cp_1026
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