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前言
Pytest 是 Python 的一种单元测试框架,与 Python 自带的 unittest 测试框架类似,但是比 unittest 框架使用起来更简洁,效率更高。
Pytest 是一个成熟的全功能的 Python 测试工具,可以帮助你写出更好的程序,让我们很方便的编写测试用例。
适合从简单的单元到复杂的功能测试。有很多的第三方插件可以自定义扩展,并且支持 Allure,生成可视化的测试报告和测试结果,并能输出 log 信息。
一、Pytest 介绍
Pytest 官方文档:https://docs.pytest.org/en/latest/
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的 case标记成失败
支持重复执行失败的 case
支持运行由 nose、unittest 编写的测试 case
具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展
方便的和持续集成工具集成
支持参数化
二、安装 Pytest
在 CMD 窗口下输入以下指令:
pip install -U pytest # 通过pip安装py.test --version # 查看pytest版本
安装插件:
pytest-html(自动生成 HTML 格式测试报告)
pytest-describe(给测试用例一个美丽的名字)
*pytest-autochecklog(不只是自动生成测试日志)-安装此之前先安装 PyYAML
以上插件均在 Python3.4.4 下通过 pip 工具安装。
三、在 PyCharm 配置 Pytest 并运行程序
通常我们会使用 IDE 进行日常的开发工作,PyCharm 是一款针对 Python 的 IDE,深受广大 Python 爱好者的青睐。我们可以在 PyCharm 中配置 Pytest,从而可以直接在 PyCharm 中使用 Pytest 的功能,方便且高效。
当我们在命令行安装好 Pytest 后,在 PyCharm 中进入 ,在右边的窗口中有一个 Default test runner 选项,点击下拉框可以看到 py.test,选择该项后点击 Apply 即可。
然后我们可以回到写有测试函数的文件中直接右键,会出现一个 ,直接点击即可运行自动化测试,如下图所示。
四、简单实例
根据官方文档得来,实现一个示例。
在 PyCharm 中创建文件夹名为 Pytest,在该文件下创建命名为 脚本文件,然后输入如下程序,在 PyCharm 底部的 Terminal 中输入指令进入当前目录下:(此路径是本篇保存脚本文件路径),然后执行如下指令:
py.test test_sample.py
test_sample.py脚本如下:
coding:utf-8
def func(x):
returnx +1
def test_func(): assert func(3) ==5
这里我们定义了一个被测试函数 func,该函数将传递进来的参数加 1 后返回。我们还定义了一个测试函数 用来对 func 进行测试。 中我们使用基本的断言语句 assert 来对结果进行验证。
运行代码:
结果分析:
执行测试的时候,我们只需要在测试文件 所在的目录下,运行 py.test 即可。Pytest 会在当前的目录下,寻找以 test 开头的文件(即测试文件),找到测试文件之后,进入到测试文件中寻找 开头的测试函数并执行。
通过上面的测试输出,我们可以看到该测试过程中,一个收集到了一个测试函数,测试结果是失败的(标记为 F),并且在 FAILURES 部分输出了详细的错误信息,帮助我们分析测试原因,我们可以看到 这条语句出错了,错误的原因是 ,然后我们断言 等于 5。
再一个示例:
py.test test_class.py
test_class.py 脚本如下:
#coding:utf-8classTestClass(): def test_one(self): x ="this"assert"h"inx def test_two(self): x ="hello"assert x =="hi"def test_three(self): x ="world"assert x !="worl"
运行结果:
运行该测试用例可以看到,该测试共执行了两个测试样例,一个失败一个成功。同样,我们也看到失败样例的详细信息,和执行过程中的中间结果。
五、Pytest 测试样例规范
测试文件以开头(以结尾也可以)
测试类以 Test 开头,并且不能带有方法
测试函数以开头
断言使用基本的 assert 即可
六、获取帮助信息
py.test --version # shows where pytest was imported from(查询py.test的版本号) py.test --fixtures # show available builtin function arguments(显示可用的内置函数参数)py.test -h | --help # show help on command line and config file options(显示帮助命令行和配置文件选项)
下节,将讲解怎样通过 Pytest 规范来运行多个测试用例文件。。。欢迎大家共同学习交流。
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