Python代码写得丑怎么办?推荐几个神器拯救你

本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。

一、Jupyter notebook 篇

Jupyter notebook的代码要想写得规范,推荐用Code prettify插件。

安装插件

首先插件Nbextensions

执行以下命令

pip install jupyter_contrib_nbextensions

无报错再执行:

jupyter contrib nbextension install --user

选取Code prettify模块

备注:需要安装 yapf模块

pip install yapf

使用如下:

原始不规范代码:

使用工具栏最右侧的按钮:

使用后代码立刻变规范了:

二、Pycharm篇

2.1PyCharm集成pylint

pylint是代码检查工具,不能自动修改代码

Pylint 安装

pip install pylint

PyCharm 设置

文件(file)-设置(settings)-外部工具(external-tools)-添加,其中:

program:

是python安装路径下的Scripts路径,我的是(建议搜索pylint.exe找到路径)

C:ProgramDataAnaconda3Scriptspylint.exe

Arguments:

--reports=n --disable=C0103 $FilePath$

(最后必须以$FilePath$结尾)

working directory:

$FileDir$

(必须是这个)

output filters:

$FILE_PATH$:$LINE$:

具体配置如图:

配置完毕,选择一个Python程序,右键点击,快捷菜单中会有“Extensions Tools -> Pylint”,点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口(IDE下半部分)。

如果看到返回值为0,说明程序没问题了。

2.2 autopep8

autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具

autopep8安装

pip install autopep8

autopep8配置

文件(file)-设置(settings)-外部工具(external-tools)-添加,其中:

Name:

autopep8

(起名而已,随便起)

Program: autopep8

Arguments:

--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$

Working directory:

$ProjectFileDir$

Output filters:

$FILE_PATH$:$LINE$:$COLUMN$:.*

具体配置如图:

将鼠标放在该文件的编辑器中右键External Tools点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。

使用效果如下:

原始不规范代码:

使用工具后:

三、变量命名篇

在平时工作中,好多程序员都在为变量的命名纠结不已,随便命名怕以后看不懂,想好好命名可是自己的英文水平又不好,在这个命名上可能需要花费大量的时间,会耽误到开发的效率,今天推荐一个神器,这个神器可以摆脱变量命名纠结!

工具网址

https://unbug.github.io/codelf/

GitHub 链接:

https://github.com/unbug/codelf

输入要起名的变量,可以是中文或者英文。

点击搜索后,网站会给出变量名的翻译,下方给出变量的起名建议,大家可以copy下变量名,也可以看下用了这个变量的源代码,而且可以选择开发语言种类。

点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。

点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。

点击「Copy」是复制该命名。

点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190322A0KGAD00?refer=cp_1026
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