区块链如何更好地帮助数据科学？

区块链方法描述并增加了关系，例如，可以以完全真实性跟踪任何条目。分类帐非常透明，任何人都可以追踪开头和结尾。

数据时代统治之下，人们的生活质量得到了显着的提高不假。但是随着技术的快速发展，这项技术出现的痛点也日渐暴露出来。自身的技术也无法及时将这些痛点消除，只能够借助于其他的技术。

区块链技术是被人们认为最有可能成为第二个互联网技术，引发第四次工业革命的技术。它在发展的这些年通过自身的独特性与不同领域相结合，取得了令人满意的成果。它也将帮助数据线，解决痛点，迎来更好的行业发展。

一般来说，区块链有以下几种方法可以帮助数据科学。

确保数据的完整性

记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。

防止不正当的活动

由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。

数据共享

存储在区块链上的数据可以很容易地共享。项目团队不需要重复其他团队已经进行的分析，他们可以简单地使用他们同事所给出的结果。区块链还可以通过在平台上交易分析结果，帮助数据科学家将他们的工作货币化。

实时分析

区块链是金融业最大的创新之一。技术的潜力还在于，尽管存在地理上的障碍，但仍能实现巨额的实时结算。同样，需要大规模实时数据分析的公司也可以使用区块链。银行和其他金融科技公司可以实时跟踪数据的变化，从而快速做出决定- 从阻止可疑交易到跟踪异常活动。

随着新方法的发展，有效地运营组织，数据科学将变得越来越强大。区块链将帮助数据科学家彻底改变工作，并将设定许多里程碑。

本文转自新财经，文章为作者独立观点，不代表IPFS联盟网立场。