Series与列表对比介绍

Python常见的数据解决无非是第一阶段和大家分享的数字、文本、列表、元组和字典。

为了更方便的进行数据处理，pandas又使用了更为方便的带索引的Series和DataFrame。今天就和大家分享第一个，Series！

一、初识Series

Series就是一维数组，从结构上特别像列表，默认的Series是从0到N进行编号的，这个特性和列表很像

将其他任意的对象转化为Series的方法就是pd.Series(转化对象)

Series与列表此时几乎一样，只不过打印列表的时候是横排显示，Series是竖排显示，并且显示出了索引。那我们接下来分析一下Series的相同与不同。

二、Series与列表差异与相同

列表的特性：

1、包含任意对象的有序集合 （不同）

2、通过下标索引（位置偏移）访问元素（相同）

3、可变长度、可任意嵌套 （不同）

4、支持原位改变 （相同）

相同点一：都可以通过下标索引（位置偏移）访问元素

相同点二：支持原位改变

Series也可以通过固定下标来重新赋值，列表我就不举列子了！

至于不同点，我直接口述就好了。

Series为了能更快的处理数据，所以要求每个Series或者DataFrame（后面介绍）的某列必须都是相同数据类型的。

另外Series是不可以任意嵌套的，Series的元素可以是丰富多样的，但是Series不可以嵌套Series！

因为Series的序号是可变的，所以他又和字典有相似之处，下期分享Series和字典的对比介绍！