科学研究：人工智能或能帮助防止癌症

虽然网络算法通常与在社交媒体上寻找朋友有关，但苏塞克斯大学的研究人员通过预测基因之间的相互作用，展示了如何利用网络算法提高癌症治疗的有效性。全球每年有1200多万新诊断的癌症病例，而且这个数字还在继续增长。

现有的治疗方法，如化疗，涉及非选择性药物，其有效性有限，副作用严重。因此，科学家们认为迫切需要改进的治疗方法，使其更加个性化，更针对癌细胞。目前已经有许多靶向癌症治疗方法被开发出来，利用一种叫做“合成致命相互作用”的基因关系。问题是，到目前为止，这些相互作用中相对很少被发现。

由于人工智能的使用，苏塞克斯大学的研究人员与伦敦癌症研究所的一个团队合作，成功地创建了一种算法，现在可以预测这些交互作用可能发生在哪里。

苏塞克斯大学的相关人员表示，从综合上讲，死亡意味着细胞可以在其中一种蛋白质不起作用的情况下存活，但如果两种蛋白质都不起作用，细胞就会死亡。这些关系很重要，因为它们可以用来确定潜在的药物治疗可以只针对癌细胞，而不伤害健康细胞，从而创造出更有效、更温和的治疗方法。对于乳腺癌，我们已经看到这些更个性化的治疗方法可以通过发现综合致命的蛋白质对来实现。唯一的问题是，有数百万对可能的配对，找到新的配对既困难又耗时。

通过在一个广泛的蛋白质网络中搜索相似的模式，它能够有效地预测新的综合致死对。这些预测在实验室里得到了研究人员的证实，现在可以在一个新创建的数据库Slorth上公开获得。Slorth允许临床医生和研究人员快速搜索特定的基因或药物，并确定是否可能发生一种合成的致命相互作用。这种创新的计算方法已经发表在PLOS计算生物学杂志上。

这项研究表明，新兴技术和人工智能可以迅速加快研究速度，从而为癌症等疾病带来新的治疗策略。”通过预测基因之间的相互作用，我们加快了这个过程，而这个过程本来是非常耗时的。

来源：news-medical