乌镇时间，量子探讨大数据视角下的信用体系创新

2015年，中国大数据产业规模为2800亿元，2020年将达万亿元规模。但目前行业大数据应用才刚刚起步，各大领域日益增长的需求，将为大数据产业提供了更为宽广的腹地。

为持续、高效推动大数据产业健康、快速发展，这一次，DF数据竞赛平台以“共创大数据生态共赢数字经济未来”为主题，举办的大数据生态对接会，带领优秀的大数据和人工智能创新创业企业走进乌镇，协助促成优秀项目的资源获取及深度合作。

此次对接会聚焦大数据领域，包含行业大数据应用对接会、大数据之夜酒会、大数据创新创业对接会、大数据对接会在内的4场内容丰富的高端活动。

《行业大数据应用对接会》；

《大数据之夜》酒会；

《大数据创新创业对接会》；

《商业大数据对接会》；

活动包含项目对接、产品发布、案例分析、项目路演、高端对话等一系列内容。在为期2天的4场活动中，共有70位大数据专家先后发表演讲，将促进甲方、乙方、资本、创业企业、政府之间的交流沟通，实现大数据生态的实际对接，成为大数据真正的“双创热土”。

(精彩瞬间回顾1)

（精彩瞬间回顾2）

（精彩瞬间回顾3）

量子数聚作为受邀企业参加活动，与在场观众一起分享大数据新技术、新理念。其中，量子数聚CEO仲伟以“城市信用体系建设企业信用应用场景探讨”为题，进行了一场关于城市信用体系建设的数据应用阐述。

我国征信经历了从无到有的过程，自国务院出台《社会信用体系建设规划纲要2014-2020》，自此，社会信用体系建设进入了系统化推进时期。43个创建信用体系建设示范城市已通过不同形式的实践创新，形成多种方法探索信用价值，服务经济建设。

但是，改革永远在路上！如何形成科学、规范、标准的社会信用体系？如何加强信用应用在个人、政务、中小企业等重点领域发挥的作用？如何将试点成果扩散，实现信用体系全国覆盖？这些都成为当前行业关注的焦点。

会上，仲伟先生向在场观众们分享了量子数聚的“城市信用公共服务平台”，该平台应国家信用体系建设所需，致力于解决各地政府信用体系建设的短板，实现数据覆盖面扩充、数据入口融合、应用场景创新以及数据价值挖掘等问题。

见微知著

以微观企业数据构建信用体系建设

该平台以全国全量企业数据资源，以及企业全景动态信息为基础，通过对微观的企业数据挖掘，构建出行之有效的信用体系建设支撑。

量化分析

以量化风险模型体系洞察价值与风险

平台创新式进行智能预判模型研究，引入量化风险模型体系，提供传统企业画像之外的智能化价值与风险评估，实现风险可视化、价值可预测，企业标签精准捕捉。

应用导向

推动信用体系建设场景化应用

以应用为导向，深度连接各类应用需求，针对政府、商业或者公众不同的应用需求，进行多种应用场景创新，有效推动信用体系建设场景化应用。

政府部门如何判断是否满足扶持条件？

如何提高扶持效率，保证扶持效果最大化？

商业公司如何快速拓展新客户？

如何对合作的客户如何有效预防风险发生？

公众又如何调查目标企业信用背景？

如何通过精准信用资料提前规避风险？

不管你有什么样的应用需求，

或许你都能在量子数聚找到答案。