个人大数据有哪些用途?

什么是个人大数据

个人大数据是指调查数据及其经过分类、整理之后的信用信息,是制作信用产品的原材料。

个人大数据的分类

个人大数据分企业信用数据和个人信用数据。企业信用数据用于生产各类企业资信调查报告,包括制作行业调查报告和国家风险调查报告等。个人信用数据用于生产各类消费者信用调查报告。

信用数据分量化数据和非量化数据。非量化数据是对一些事实的记录,用语言形式进行描述。量化数据可以直接用来进行定量分析。许多非量化数据是可以被量化的。信用数据主要包括原始调查数据和经过加工处理的数据。信用数据既可以通过直接调查获得,也可以向数据供应商采购,还可以通过与相关数据交换取得。原始信用数据不能直接应用于信用产品的生产,必须经过加工处理才能使用。

大数据的作用

信用数据在社会信用体系建设中有着重要的作用,主要体现在记忆、揭示和预警等三大基本功能的发挥上。记忆功能是对企业和个人的信用记录的存储,而信用记录以各类信用数据为载体;揭示功能是在法律允许的范围内,对企业和个人的信用信息的披露,是在对部分经过筛选和处理的信用数据的传播中体现的;预警功能是根据对信用数据的分析和研究,对具有特定行为特征的企业和个人的信用风险进行评估,并且对可能发生的风险提出预警。以信用数据为基础,通过数据库技术和信用分析系统,可以得出各种信用报告,从而为信用需求者制订规划、甄别风险提供参考。同时,定期发布不守信用的黑名单和介绍诚信企业,向社会公众公布有关信息,起到监督和约束不良商业行为,鼓励诚实守信的作用。所以,信用大数据是社会信用体系运行的基础环节,对于社会信用体系功能的实现十分重要。

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