东湖大数据受邀参加中国银行法学研究会 “金融科技与监管挑战”研讨会

近日，中国银行法学研究会“金融科技与监管挑战”主题研讨会在上海财经大学举行，最高人民检察院、蚂蚁金服法律研究中心、腾讯金融研究中心、东湖大数据、美团点评政策研究院、人保金服、中国银联等机构代表受邀出席。东湖大数据执行总经理杜乐分享了人工智能在金融业的应用与思考。

“在金融创新与金融科技快速发展的新时代，央行与其他金融相关管理部门虽然多次提及金融科技的监管思路，但是仍未出台针对人工智能在金融领域应用的系统性法律法规。”杜乐表示，“对于银行业来说，人工智能技术带来的改变更多是通过AI在速度、准确度、成本、规则细分匹配上的优势和银行业务相结合，实现对传统银行经营模式、业务流程、业务渠道及风险管控的巨大变革。”

杜乐表示，目前创新形态和传统银行共存，共同实现数据驱动业务及后台决策。一方面依靠大数据技术对客户名单进行分析、筛选，并通过信用评级方法完成白名单的筛选；其次利用统计科学和技术手段，引入决策树、随机森林、神经网络等机器学习方法，建立模型以便科学客观地管理风险；最后，将大数据与人脸识别、声纹识别等生物技术结合识别客户身份，防范伪冒开户、虚假资料、道德风险、交易虚假、团体欺诈等欺诈风险。

此种模式也是多数民营银行、金融机构，甚至大行所进行的，技术角度实现难度相对较小。但是如何收集足够的数据，真正实现个人、小微企业风险可控才是民营银行本身面临的问题。可以预见，随着人工智能在银行业的应用，未来大量的中小银行将被重组或者并购；同时，在垂直的行业中，依托人工智能技术的应用，又会涌现出一批专注特定行业的银行，如艺术品银行、场景银行、数据银行等。

面向银行业人工智能的应用，未来的银行将表现为大数据的集成商，数据在银行业的人工智能的应用将显得尤为重要。东湖大数据交易中心将积极推动政府数据从共享开放向授权运营、应用创新发展。依托大数据资源和中文语义分析技术，面向金融科技监管和开放银行提供可信数据服务，为金融机构搭建商业价值与数据服务的数字桥梁。