凯文·凯利：没有人工智能，大数据反而成麻烦

未来25年的科技趋势可能难以预测，不过有一件事是确定的，那就是我们未来25年中，最伟大的产品今天还没有被发明出来。也就是说，你没迟到。 ——凯文·凯利

人类总想预测未来，这让凯文·凯利（别名KK）名声大噪。其书《失控》成书于1994 年，预言了多年后大热的概念，比如云计算、物联网、虚拟现实、协作、共生、网络经济等。此预言式的作品让KK在科技高速发展的中国收获众多粉丝。

就在2019年中国国际大数据产业博览会上，KK在“AI赋能，引领未来”的主题演讲中又给出了这样的观点：大数据时代，如果没有人工智能，我们产生太多数据可能也是个麻烦，它将带来的是挑战而不是机遇。

KK表示，没有人工智能的数据是没有用的。对比动物智慧，人类的智慧能记住某一些东西，并在这个进化的过程中不断拓展大脑的能力，但还是不够。而机器的认知水平是可以超越人类的，而且是多维的认知。作为工程师，要懂得通过三维甚至四维的观念来看，但是不可能一下子达成。现在很重要的一点就是，当我们在制造人工智能的时候，这种思维方法跟人类的思维想法不一样。AI能够模拟人的认知，同时更具有创造力、更能够解决问题，而且情绪会更少。AI可以模拟出真人的面孔，它能够帮助我们去虚构、模拟人的样子。人类做到这些需要使用不同的认知细胞，但我们还不知道人的大脑里有多少神经系统或神经细胞可以让我们获得这种认知，但我们可以去分析机器。比如自动驾驶，比如AlphaGo打败人类棋手等等的案例，我们不知道未来还会出现怎样的场景。我们只知道现在数据很多，我们必须让AI学会分析哪个是猫、哪个是狗。

大数据作为一个具有高增长率和多样化的信息资产，其战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对有特定价值的数据进行专业化处理，否则大数据将是一堆无用的“垃圾”。

大数据是人工智能的数据支撑，人工智能是“消化”大数据的产业。人工智能究其本质而言是对人的思维的信息过程的模拟（结构模拟、功能模拟），人工智能对人类思维模拟程度越高，就需要越多越全的有价值的数据量。换句话说，人工智能从大数据中汲取认识水平和能力，但同时又反哺于大数据，更成熟的人工智能能够更高效、更有质量地分析处理大数据，帮助大数据实现其价值。