大数据发展存在哪些问题，又该如何应对？中科院院士梅宏这样说

大河网讯 （政务记者 康世甫）当前，数字化、智能化已融入经济社会发展的各个领域，那我国大数据应用处于何种发展阶段？大数据发展存在哪些问题，又该如何应对？6月15日，在郑州举行的2019中国大数据教育大会上，中国科学院院士、CCF（中国计算机学会）大数据专家委员会主任梅宏作了《大数据发展——现状及思考》的主题演讲。来听听他怎么说。

大数据发展已进入到以数据深度挖掘、融合应用为特征的智能化阶段

什么是大数据，大数据本质又是什么？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

梅宏认为，大数据本质上是多个信息系统产生的数据汇聚、融合。他表示，当前我国大数据发展已进入到以数据深度挖掘、融合应用为特征的智能化阶段，大数据的价值和意义正在凸显。

梅宏表示，对大数据进行标准化治理，是目前必须要部署的任务，是当务之急。这是因为，大数据要产生价值，必须要让各类多元数据进行融合、碰撞，才能够实现其价值。如果只是把数据放在一块，它们不去碰撞，那么是没有价值的。

与实体经济融合不够，亟待建立大数据治理体系

在梅宏看来，当前我国大数据发展主要存在基础理论与核心技术落后、数据治理体系远未形成、行业应用广度和深度明显不足三个方面的问题，亟待建立大数据治理体系。

梅宏表示，当前，我国信息技术发展长期存在的“空心化”和“低端化”问题，在大数据时代仍有可能出现。另外，我国的大数据原始数据资源丰富，然而数据壁垒广泛存在、法律法规发展滞后，数据治理体系远未形成，制约了数据资源中所蕴含价值的开采与转化。与此同时，我国大数据应用发展不均衡，虽然互联网应用市场化程度高、发展较好，但行业应用广度和深度明显不足，与实体经济融合不够，生态系统亟待形成和发展。

就此，梅宏认为，大数据治理体系建设涉及国家、行业和组织三个层次，包含资产地位确立、管理体制机制、共享开放、安全与隐私保护等四项内容，需要从制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术方面多管齐下，提供支撑。