AI大牛Jerry Kaplan：AGI？没有技术和工程基础

李根 发自 奇点大学

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

全球顶尖AI专家Jerry Kaplan(右）与创新工场合伙人方益民

当Jerry Kaplan被问到AGI(通用人工智能)，你猜他会作何回答？

“每每此时，我总觉得自己作为一个无神论者去到了狂热信仰者扎堆的宗教现场。”

Kaplan不认为会有AGI。

他解释称，目前所畅谈的AGI，更多来自科幻，而非工程和技术基础的进步。

更进一步，对于AI、机器学习，以及机器智能，Kaplan也分享了自己的观点：反对AI威胁论，但也对AI将要带来的变革理性乐观。

在创新工场第三期兄弟会硅谷行现场，全球顶尖AI专家、斯坦福大学人工智能及伦理学教授Jerry Kaplan，在与创新工场合伙人方益民对话中，谈到了他对当前AI现状的看法。

AGI？不存在的

Kaplan不相信AGI会到来，至少现在技术基础来看，无法实现。

甚至“智能”的定义也需要重估，因为“智能”与形容人“美丽”一样主观、难以定量。

Kaplan反对给机器测IQ——没任何意义。

他举例说，动物能记住几百个食物储藏的地点，但人类却记不住几百个帐号密码——我们不能因此说动物比人类更聪明。

Kaplan赞同未来人类与机器产生的协作，特别是在数据量巨大的计算问题，可以在认知上为人类提供更好的协作。

忘掉“AI”

这位全球顶尖AI专家，还建议技术创业者忘掉“AI”，即不要再把AI当做名词概念去讲了，核心关注的不应该是使用的底层技术，而是所要解决的问题和市场需求本身。

Kaplan说，再过5年，就会有更多的智能机器出现，用户关注的只会是你解决的了什么痛点，而不是“智能”或“AI”概念。

教授再次打了个比方：用AI去解释你的产品，就好像在跟人们说，“我用了电动马达，而不是烧油马达”，听起来并不cool。

所以不要看底层技术，也不要拿着锤子到处找钉子，而是应该关注痛点，关注市场需求。

Kaplan不认为，AI作为热词会流行很长时间。

三大AI问题

不过，Kaplan也谈到了AI正在造成的一些潜在问题，即便这些问题本身并非AI才会引起，但Kaplan希望引起更多关注。

首先是AI带来的劳动力颠覆，即就业替代问题，这也是目前AI造成的恐慌之一。

但Kaplan认为，如果放到历史长河中去看，人类工作职位转换一直在发生，甚至单以美国为例，过去50年中就有50%的工种被机器替代，然后在新经济中得到了转换。比如当年办公室文员、银行柜台员工，现在可能是Uber司机，可能是服务业一员。

第二大AI问题是收入不平衡。Kaplan认为AI会进一步造成收入差距的扩大，如何去平衡财富再分配中的社会安定，不能等闲视之。

最后的问题在于隐私。AI会让更多数据发挥作用，其中或许就与隐私相关，但目前对于隐私的态度，各国情况不同，用户认知也差异不小。

然而不可逆的趋势是，随着AI进一步向前突破，隐私数据的问题也将凸显。

OMT：被比尔盖茨阻击的平板电脑

有意思的是，Jerry Kaplan也分享了一些创业“教训”，特别是与巨头竞争时的挑战。

1987年Jerry Kaplan创办了名为Go的平板电脑公司，并推出了产品，但由于面临微软的巨大竞争，而且遭遇比尔盖茨的亲自阻击，最后Jerry Kaplan的公司以失败告终。

Jerry Kaplan展示1987年推出的平板电脑

Jerry Kaplan还在现场拿出了1987年的产品。难以想象这样的产品来自30年前，也难以相信，这样的产品失败背后，还有这样的原因。

—完—