人工智能加速，无限融合能的发展，融合研究的新篇章

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，正在改变科学探究和工业，现在可以加速开发安全，清洁和几乎无限的聚变能发电。

驱动太阳和恒星的融合是等离子体形式的轻元素的融合 - 由自由电子和原子核组成的热的带电状态 - 产生能量。科学家们正在寻求在地球上复制聚变，以获得充足的电力供应。

证明深度学习预测中断能力的重要因素 - 等离子体粒子和能量的突然丧失 - 已经获得了两个主要聚变设施提供的庞大数据库

庞大的数据库已经能够可靠地预测托卡马克的破坏，而不是系统训练的那些 - 在这种情况下，从较小的DIII-D到较大的JET。这一成就预示着对ITER中断的预测，ITER是一个更大，更强大的托卡马克，必须应用今天的融合设施所学到的能力。 深度学习代码，称为融合回归神经网络（FRNN），也为控制和预测中断提供了可能的途径。

训练和运行神经网络依赖于图形处理单元（GPU），首先设计用于渲染3D图像的计算机芯片。这种芯片非常适合运行深度学习应用程序，并被公司广泛用于生成AI功能，例如理解口语和通过自动驾驶汽车观察道路状况。