话不多说,干货:
1、Python是如何进行内存管理的?
Python的内存管理主要有三种机制:引用计数机制、垃圾回收机制和内存池机制。
a. 引用计数
当给一个对象分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器(列表、元组或字典)时,该对象的引用计数都会增加。
当使用del对对象显示销毁或者引用超出作用于或者被重新赋值时,该对象的引用计数就会减少。
可以使用sys.getrefcount()函数来获取对象的当前引用计数。多数情况下,引用计数要比我们猜测的大的 多。对于不可变数据(数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
b. 垃圾回收
当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
c. 内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1)Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
2)Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的 malloc。
3)对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
2、什么是lambda函数?它有什么好处?
lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数
lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]: expression
>>> a=lambda x,y:x+y
>>> a(3,11)
3、Python里面如何实现tuple和list的转换?
直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型。
4、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素。
这个地方用set可以实现。
5、Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)
赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变)
深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变)
6、介绍一下except的用法和作用?
try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行
如果存在finally语句,最后总是会执行。
7、Python里面match()和search()的区别?
re模块中match(pattern,string [,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
re模块中research(pattern,string [,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。
>>> print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>> print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>> print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>> print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
8、用Python匹配HTML tag的时候,和有什么区别?
术语叫贪婪匹配( )和非贪婪匹配( )
例如:
test
:
test
:
嗷呜,以上内容是不是对你有很大作用呢?记得点赞关注哦!
领取 专属20元代金券
Get大咖技术交流圈