深入理解雾计算:什么是雾计算

提起云计算大家一定不陌生,云计算和大数据一起为物联网的发展做着贡献,但是说起雾计算你知道是什么?今天我们就来了解下什么是雾计算。

雾计算

雾计算又名fogging,在该模式中数据、处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在云中。

雾计算的概念在2011年被人提出,在2012年被做了详细鼎易,正如云计算一样,雾计算也定义的十分形象,云是高高在上的,十分抽象,而雾则接近地面,与你我同在,雾计算没有强力的计算的能力,雾是介于云计算和个人计算之间的,是半虚拟化的服务计算架构模型,雾计算是以个人、私有云、企业云等小型云为主,雾计算以量制胜,强调数量,不管单个计节点能力有多么弱都要发挥作用,雾计算扩大了云计算的网络计算模式,将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘,从而更加广泛地应用于各种服务。

雾计算的特征

1. 极低时延:云计算从很多实现细节方面释放用户,包括计算或存储发生的精确位置信息,然而这种自由是可以选择的,当一个显著程度的延迟不可接受时(比如游戏、视频会议),遇到很多这类情况,自由又变成了不利因素,雾计算的出现解决了这一难题。

2. 更为广泛的地理分布:这正好与集中在某个地点的云计算(数据中心)形成强烈的对比。

3. 支持高移动性:对于雾计算来说,手机和其他移动设备可以互相之间直接通信,信号不必到云端甚至基站去绕一圈,因此可以支持很高的移动性。

4. 大型分布式控制系统:如智能电网、互联铁路、智能交通信号灯系统。

雾计算的应用场景

1. 物联网终端

比如:车联网应用和部署要求有丰富的连接方式和相互作用:车到车,车到接入点(无线网络连接、3G、LTE、路边单元),以及接入点到接入点等,雾计算能够提供丰富的车联网服务菜单中的信息娱乐、安全、交通保障和数据分析、地理分析情况。

2. 无线传感网络

无线传感网络它的特点是极低的功耗,电池可以5-6年换一次,甚至可以不用电池而使用太阳能或者其他能源供电,这样的网络节点只有很低的带宽及低端处理器,以及小容量的存储器,传感器主要收集温度、湿度、雨量、光照亮等环境数据,不需要把这些传送到“云”里去,传到“雾”里就可以了。这是雾计算的典型应用。

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