在科学技术高速发展的今天,人脸识别技术早已不是一个新鲜的概念,它已经渗透到了我们日常生活中的方方面面。像银行取款,乘坐火车或地铁,甚至是上班打卡,都与这个“刷脸”技术有着千丝万缕的联系。
人脸识别技术,说通俗一点,人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。换句话说,人脸识别技术应用的前提是基于我们每个人都有一张“独一无二”的脸,那么有人就提出了问题:如果变胖了,“刷脸支付”还能识别吗?
胖瘦对比
答案是肯定的。根据相关技术人员介绍,人脸识别技术提取的是人脸上最具有分辨性的特征,比如,眼睛的宽度,鼻子的位置,嘴巴的大小等等,而这些特征又和人类的骨骼高度相关。
由于世界上没有完全相同的两个人,所以我们所拥有的与众不同的脸部特征才会成为人脸识别技术中的重要参数指标。所以,即使你胖到连你爹妈都认不出来了,没关系,人脸识别技术依旧对你“始终如一”。
此外,一般的微整型也不会干扰人脸识别技术的应用,因为它最核心的东西还是人体的眼睛,嘴巴,鼻子,然后比对这些器官的宽度,高度,位置等等。
当然,人脸识别技术的准确率现在还达不到百分之百。比如,双胞胎的识别准确率就会比普通的识别准确率要低一点。尤其是对于长相几乎一模一样的同卵双胞胎而言,“刷脸”也会变得更加困难。不过,随着人脸识别技术的不断发展,同卵双胞胎的识别率也会逐渐提高,尤其是在3D人脸识别技术被广泛应用之后,脸部更多的特征点得到解析,通过数万个脸部描点特征,绘制不同的人脸形象。
同卵双胞胎
与传统的人脸识别技术相比,3D结构光人脸识别技术能够运用结构光设备同时获取场景的彩色,红外,深度图片,并对场景中的人脸进行检测分析。它可以根据物体光信号的变化来复原三维空间,因此它会提供更加精确的面部数据,识别的参数也会变得更加安全可靠。
一言以蔽之,传统的2D人脸识别技术可以正确识别出人脸,至于这个“人脸”是照片还是视频,传统人脸识别技术则无法解决这个问题;而3D人脸识别技术则可以进行活体检测。换言之,2D人脸识别可以证明你是你,但3D人脸识别却能够证明你是“活的你”。
人脸识别技术
除了刷脸支付以外,3D人脸识别技术还可以用在安防,交通,教育等领域,提供有效的身份验证技术支持。相信在不久的将来,我们将跨入真正的“刷脸时代”。
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