只要一分钟，人脸识别了解一下

人脸识别是如何完成的？

人们常说的 1:1 场景和 1:N 场景指的是什么？

点击下方视频，你对人工智能的了解就能轻松超过全世界 99% 的人类！

图文版本送给不方便打开的朋友 (°u°)」

对于机器来说图片只是一连串像素值，那么机器是如何识别人脸的？

与人类通过鼻子、嘴巴等显著特征来分辨人脸不同，机器先要对图片中的人脸进行定位和预处理，然后学习人脸的轮廓、纹理等各种细节，并输出一连串特征值。

在乘车人核实等需要证明自己是自己的1:1识别场景中，只要这串特征值与你的标准特征值很相近，就能判定「你是你」。

在写字楼门禁、嫌犯追踪等1:N场景，就要将特征值与既有数据库中所有的人脸特征值相比对。如果找到相似的特征值，就能知道这张脸属于谁。

如果没有找到任何相似的特征值，就证明这个人不属于该写字楼，或者也并不是嫌犯。

如果戴眼镜、化浓妆或是整容，机器还能认出我吗？

关于眼镜已经有不少「眼镜摘除」的研究，比如生成没有眼镜的人脸再做识别。

浓妆和整容只要不过于更改面部的明显特征，还是会有不错的识别效果。但如果是削骨之类的大动作，恐怕很难被正常识别。

还有双胞胎问题。有些在人眼中非常相似的双胞胎，在细节上却有很多不同，或是脸部有痣等标识性特征，机器就能迅速将两人分辨开。不过对于过于相似的双胞胎，机器暂时也没有特别好的解决方法，也许加入声纹或者虹膜识别会有更好的区分效果。

下一期我们会谈谈人脸识别的主要应用场景，敬请期待！

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