亚马逊运营之大数据分析

大家好，我是跨境卫士的小慧，今天要给大家带来的是亚马逊运营之大数据分析，希望对大家有所帮助。

在面对海量的数据的时候，人的决策往往落后于机器的决策，互联网大量的营销，搜索引擎以及决策，都是用大数据科学去做的，由此可见亚马逊运营中大数据分析的重要性。

利用好数据科学，这样的话就可以最大化数据资产的价值。

亚马逊利用数据取得的优势，主要体现在以下几个方面。

1.推荐引擎，精准推荐

人们在网上购物的时候，因为商品太多的原因，时常会感到毫无头绪，亚马逊利用推荐引擎，为用户进行精准的推荐，不仅帮助用户缩短了决策的时间，也提升了购买的转化率，在用户购买过一个商品的同时，向他推荐与此相关的商品时，成效率更高。

2.简单快速，个性化推荐

一般情况下，购物者在购物网站通常会产生四种数据：即使数据，行为数据，社交数据以及属性数据。这些数据都是购物者在日常的搜索，浏览，购买商品时为平台所提供的一些数据。

亚马逊会从用户在搜索关键词开始到访问商品页面并完成购买的整个流程进行采集分析，并且会对用户浏览倾向偏好以及兴趣爱好和观点态度进行采集和分析，同时加上对顾客以往的购物行为进行分析，使得顾客能够找到自己满意的商品，亚马逊通过个性化的大数据推荐，不断的提升用户的购物体验。

3.充足的库存，高效的配货

亚马逊精准的推荐，充足库存以及高效的配货，在你还没有下单的时候，亚马逊就已经用”读心术”做出预测，同时亚马逊还会根据情况来调节物流和仓储的成本，运用大数据系统，为用户挑选合适的仓库，从而降低配送成本。

亚马逊大数据为用户提供了一套很好的购物体验，因此一定要充分利用好大数据，这样的话才会给购物者带来极大的便利之处。