Oracle树立企业数据信心，升级下一代企业计算平台

《经济学人》杂志早在2017年5月刊就发表文章指出：数据对于本世纪的重要意义，就像石油对于上世纪那样——数据是发展和改变的动力。数据产生了一种新经济，数据信息不像过去的其它资源，而是采用不同的方式提取、加工、估值和交易，它改变了市场规则，要求新的管理方式。

从2017年到2019年，全球数字经济高速增长。根据中国信息通信研究院（简称：中国信通院）的数据，2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，按可比口径计算，名义增长20.9%，占GDP比重为34.8%。进入2019年，随着5G的启动和工业互联网的高速发展，中国数字经济和数据总量规模都面临着再上台阶甚至跨越式发展的挑战。

根据全球第一大数据库厂商甲骨文公司近日发布的《重塑数据信心》调查报告，亚太地区仅有五成受访企业有信心掌控数据，超过半数受访企业还没有制定数据管理策略。而2019年6月中国信通院发布的《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》也指出，数据是资产的概念已经成为行业共识，然而现实中对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。

2019年8月8日的甲骨文数据库云大会介绍了刚推出的新一代数据库一体机Oracle Exadata X8以及其引入的最新Oracle数据库19c和自治数据库技术。负责欧洲、中东、非洲及亚太区系统事业部的甲骨文公司高级副总裁韩忠恒表示，甲骨文公司集合40余年数据库技术和数据资产管理实践，于2018年推出基于人工智能和机器学习的自治数据库技术，现在通过Exadata集成系统为企业落地了下一代企业架构，将彻底改变企业数据管理的现状。

下一代企业架构

甲骨文公司高级副总裁韩忠恒

企业架构（Enterprise Architecture）理论起源于20世纪80年代，当时为了把信息技术应用于企业管理而提供了对企业进行建模的思想，用信息架构来反应企业的运营管理架构。1996年的美国信息技术管理改革法案首次提出了“IT架构”一词，要求政府机构的CIO提出、开发、建设和管理一个合理和集成的IT架构，以解决企事业单位管理和治理的通用问题。

企业架构通常有两种建设模式：一种是自上而下，从业务驱动出发的IT架构设计与建设模式；一种是自下而上，从IT资源和基础设施出发的IT架构设计与建设模式。这两种建设模式的结果，通常是能够反应企业组织与管理方面，连接和协调各业务单元，同时能够对市场、供应商和合作伙伴进行响应的IT系统和业务。

自进入海量数据时代，在上层业务与下层IT基础设施中间的数据管理层，日益成为企业架构的挑战。韩忠恒介绍，在《重塑数据信心》调研中，受访企业普遍表示卓越的数据掌控力能够带来众多优势，其中最明显三项分别是提高客户忠诚度、提升品牌价值和改善运营效率。然而，目前来看，很多企业在管理海量数据时仍然面临挑战，特别是超过60%的受访者希望加强数据管理能力，以获得有意义的业务洞察。

韩忠恒强调，今天的企业数字化转型，核心技术在于数据管理和治理。以智慧城市建设为例，智慧城市是一个高度复杂的多业务、多任务、多主体的体系，必须在智慧城市建设一开始就设计和预置数据DNA，融合结构化数据和非结构化数据的融合数据平台将成为智慧城市的关键性平台。而甲骨文公司在亚太区的很多智慧城市方案，都是从数据库和数据管理平台开始创建的。

在下一代企业架构中，数据管理和治理是关键性的技术平台，而基于人工智能和机器学习的自治数据库技术和平台，将是下一代企业架构的核心技术。

下一代企业计算平台

融合企业架构

在下一代企业架构概念的引领下，甲骨文一直在研究和开发下一代企业计算平台。特别是在2006年云计算和公有云时代开启后，新型的云计算模型与传统企业IT计算模型相结合和融合，为企业提供统一而一致的数据管理和治理能力，成为了下一代企业计算平台的差异化竞争技术。

Oracle Exadata是为运行Oracle数据库而专门优化的一体化软硬件集成平台，可运行所有类型的数据库负载，包括联机事务处理（OLTP）、数据仓库（DW）、内存分析以及混合负载整合等。在甲骨文 2018 财年，Oracle Exadata在多负载领域（如 OLTP、Analytics 和IoT），获得了包括金融、零售、电子制造和电信等多行业客户的广泛采用，创下甲骨文公司产品销售的新纪录。

韩忠恒强调，每一代Exadata产品都致力于提高性能和自动化的期望标准，减少数据库管理员（DBA）的专业知识、技能、知识和经验要求，从根本上减少DBA和用户的时间浪费并不断降低总体拥有成本（TCO）。每一代Exadata产品都成功地提高了这一标准，极大拉开了Exadata与其它所有数据库系统或白盒之间的距离。2019年是Oracle数据库一体机Exadata推向市场十周年，新一代Exadata X8也是第九代Exadata产品，带来了突破性的软硬件性能提升和机器学习功能。

Oracle Exadata X8 引入了多种独创的机器学习功能，例如自动索引能够随着使用模式的改变而不断学习和调优数据库。采用了与 Oracle 自治数据库相同的技术，Exadata X8实现整个机器学习流程的自动化，用户不需要手动调优便可大大提高数据库性能。此外，Exadata X8 还新增了自动化性能监控功能，该功能集合了人工智能和甲骨文多年来的性能诊断实战经验，可自动检测性能问题，无需人工干预即可找出问题根源。

韩忠恒表示，Exadata X8 所引入的Oracle自治数据库技术，采用突破性的机器学习技术，以更低成本提供前所未有的可用性、高性能和安全性。Oracle自治数据库是一款集自治驾驶、自治安全和自治修复功能的数据库，包括自动打补丁、调优和升级，确保关键基础设施的自动化运行，带来现代化的云端体验，特别是支持运行时同步扫描安全威胁及更新，从而有效防范网络攻击和数据失窃。

作为已经具有十年历史的融合一体机产品，如今的Oracle Exadata已经可以在企业内部数据中心以企业IT和私有云的形式落地，也可以在Oracle云基础设施以公有云方式对外服务，或是以Exadata公有云本地部署的方式架设到企业内部数据中心但仍由甲骨文负责管理。最新的一种方式，则是把Exadata一体机置于第三方云IDC的园区内部，与多种公有云的IaaS区域接壤而临，形成Co-location混部方式，这样能极大降低Oracle Exadata与其它公有云之间的时延，特别适合对数据处理时延要求高的应用场景。

著名的市场咨询公司WIKIBON认为，整合了AI能力的Oracle数据库19c以及Exadata平台将成为“游戏的改变者”。WIKIBON推荐Exadata X8作为使用Oracle数据库的关键任务工作负载的缺省x86平台。当前有众多新兴的开源数据库技术，但WIKIBON认为它们都无法取代传统SOR（System of Record）记录型系统的工作负载和数据库，而现有的公有云数据库也不能像Oracle数据库那样能够很好的处理SOR型工作负载，加上转换和迁移的风险及成本巨高，WIKIBON也不建议企业进行这样的迁移和替换。

把Oracle数据库应用部署在Oracle Exadata平台上，从Exadata X8和Oracle自治数据库开始，代表了下一代企业计算平台的发展趋势。集甲骨文40多年引领企业级数据技术的创新与经验，Oracle自治数据库和Exadata数据库一体机正在帮助企业发展数据资产，在数字化转型和数字经济大潮中胜出。（文/宁川）