图解人工智能大数据的保障基石——自动化运维

现在开口不讨论人工智能或大数据,都感觉自己不像一个IT从业者。

所以,今天快哥也要讲人工智能大数据相关的,不过并不是人工智能或大数据本身,而是它们的基石保障——运维。一个人人都需要了解的领域,一个大家都需要关怀的群体——运维工程师。

运维工程师是什么角色呢?

他们负责管理服务器、网络、存储硬件,部署配置基础软件例如操作系统、数据库等,并不断优化系统架构,从而提高公司运维效率,以致被公司不断淘汰的自杀性群体。

它们要懂各种软硬件知识,了解各种架构,但是会一不小心就把业务的数据给弄没了,还要时不时的给业务同学、IT同学背黑锅,最后甚至搞的自己饭碗都丢了,真是有苦说不出,六月飘飞雪啊。

而且从事运维的同学,都天性善良,任劳任怨,简直就是天使转世。苍天啊,我们到底是犯了什么错啊?

下面,快哥要说的自动化运维就是我们运维的将来,让生活不再是眼前的苟且,还有诗和远方。

1.自动化运维

运维的本质是质量,效率和成本。

自动化运维也是此理,区别在于,自动化将运维的过程进行自动化。毕竟人肉做的事情还是是很有限,一天巡检几十个数据库就差不多了,不可能达到成千上百的。但是自动化运维就不一样了,上万个数据库巡检也是不在话下的。

快哥不才,画了一个大概的图,因为面向普罗大众,所以细节就没啦~

以后就是喝着茶就把活儿给干啦,不过那一天也是要被公司干掉的时候了。

最后总结成一句话就是:

基于流程化的框架,将事件与IT流程关联,一旦被监控系统发生性能超标或宕机,会触发相关事件以及事先定义好的流程,可自动启动故障响应和恢复机制,从而提高运维的效率、质量,降低成本。

自动化运维,从底层往上,包含物理资源、虚拟资源、系统、应用、业务的运维。复杂度往上逐层递增。而以底层运维为基础。

文中有误之处,欢迎伙伴们提出并更正。

最后献给奔赴在一线的运维兄弟们,加油!

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