最强AI处理器！看华为如何布局人工智能生态

从“备胎”海思转正，到自主研发的“鸿蒙”操作系统问世，华为又有重大技术成果发布。

昨天，华为宣布推出迄今为止性能最快的AI处理器Ascend 910（昇腾910）及全场景的AI计算框架MindSpore。

华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示，华为自2018年10月发布AI战略以来，稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

这意味着，在AI领域，华为布局了完备的生态，不仅有昇腾系列芯片，还有相当于AI界操作系统的深度学习框架。

2019年，在5G、终端、AI三大战场上， 华为都拥有自己的王牌来对应多变的环境。对一些当下媒体关注的热点，徐直军也做了回应。

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筹谋多时，AI最强战队出炉

此次正式发布的AI芯片是昇腾910，属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

能否大大降低AI应用开发的门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。为此，去年华为全联接大会上，华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，最新发布的全场景AI计算框架MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。

通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

为了更好促进AI的应用，徐直军宣布“MindSpore将在2020年第一季度开源”，助力每一位开发者，促进AI产业生态发展。

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AI要像电力网络一样“触手可及”

徐直军介绍了华为公司的AI战略：投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力；打造全栈全场景解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；投资开放生态和人才培养，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

华为定位AI是一种新的通用目的技术（GPT），如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。同时华为也认为AI的应用总体还处于发展初期，AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距，加速AI的应用，正是华为AI战略的初衷和目标。

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回应美国，“推迟90天没价值”

针对5月16日被美国政府列入“实体清单”，徐直军表示，对华为在自动驾驶领域的布局没有任何影响，尽管外部环境发生很多变化，但华为在AI领域的研发稳步有序开展，也达到预期的结果。

徐直军称，去年与奥迪达成战略合作后，华为在自动驾驶投资有所加大，华为正支持和帮助车企研发自动驾驶解决方案。他认为，走向完全的自动驾驶还要很长的路程，但可以一步一步实现。

徐直军表示，美方对华为的通用许可证再度延期90天没有价值，公司已经习惯在“实体清单”的环境下生活和工作，员工已经做好长期在这种环境下工作的准备。他表示，这不会推迟华为在昇腾芯片上的进展。

此前华为方面也回应说，美国政府发布的延期临时许可，没有改变华为被不公正对待的事实。不管临时许可延期与否，华为经营受到的实质性影响有限，华为会继续聚焦做好自己的产品，服务于全球客户。

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应届生年薪最高201万，

让世界人才“为己所用”

7月23日，华为以内部邮件公布了8名顶尖应届生的年薪方案，最低年薪为89.6万元，最高为201万元。邮件提到，华为要用顶级的挑战和顶级的薪酬去吸引顶尖人才，今年还将从全世界招进20-30名天才“少年”，今后逐年增加以调整队伍的作战能力结构。

对此，徐直军表示，华为早前之所以将八位应届博士生的薪酬进行公布，实际上是公司向全球展示人才的价值，欢迎全球各地的人才加入华为。

实际上，让世界的优秀人才“为己所用”，是华为的一贯宗旨。同样，其AI人才的培养也是秉承这样的理念。华为于2012年建立的“诺亚方舟实验室”，不仅在国内的深圳、北京，还在巴黎、多伦多、蒙特利尔、埃德蒙顿等地都有研究中心。

金海岸工作室

作 者 |叶 薇

图 片 |采访对象供图

编 辑 |陆佳慧