综合能源服务“数据内容”逐鹿江湖

至善至美 茂林长青 数往知来 负衡据鼎

美林数据“泛在电力物联网”系列原创推文第二篇——《综合能源服务“数据内容”逐鹿江湖》，不足之处，烦请指正。

作者|龙之玺 txdyc

“泛在电力物联网”第2篇：2400字 | 5 分钟阅读

综合能源服务

阅读前，总览之：

综合能源服务方兴未艾

综合能源服务“雄狮”与“群狼”之争

综合能源服务“数据内容”逐鹿江湖

综合能源服务数据内容的“内功心法”

导读|

随着互联网信息技术、可再生能源技术的发展，电力改革进程的加快，开展综合能源服务已成为提升能源效率、降低用能成本、促进竞争与合作的重要发展方向。面对综合能源服务的巨大市场，电网企业和新晋竞争者正全力构建各自理解的综合能源服务体系，更好地满足客户需求。而综合能源市场竞争表面上是“雄狮”与“群狼”之争，但背后是“数据内容”拥有权之争。

一、综合能源服务方兴未艾

综合能源服务是一种新型的为满足终端客户多元化能源生产与消费的能源服务方式，涵盖能源规划设计、工程投资建设，多能运营服务以及投融资服务等方面，本质是以电为中心、满足社会多元化用能需求和客户多元化服务诉求的能源服务--《国家电网营销[2017]885号文》。

结合国网今年以来“三型两网”和综合能源的关系和定位，又赋予了综合能源服务新的内涵。

从内容上，综合能源服务是一种新型的为满足终端客户多元化能源生产与消费的能源服务方法，即在传统综合供能（水、电、气、热等）基础上，整合可再生能源、氢能、储能设施及电气化交通等，通过天然气冷热电联供、分布式能源和能源智能微网等方式，结合大数据、云计算、物联网等技术，实现多能协同供应和能源综合梯级利用，从而提高能源系统效率，降低用能成本的一种新型能源服务模式。

它可以直接服务于泛在电力物联网的基本架构中的应用层，并进一步引领、布局感知层、网络层和平台层的建设和发展。综合能源服务具有综合、互联、共享、高效、友好的特点。

二、综合能源服务“雄狮”与“群狼”之争

当前，综合能源服务商的主力军是电网、燃气、热力等能源公司和售电公司（供应商），其中，能源公司以大型国企为主，具有先天优势，但是装备、科技、工程互联网等新晋企业（新进入者）和配售电、节能公司（替代者）等影响力逐步加大，对大型能源服务商构成竞争威胁。

如果在综合能源服务领域将电网公司比作雄狮，外部竞争者就好比群狼。雄狮与群狼争夺的本质在于“数据内容”拥有权的问题。电网公司可利用“电”、“网”双资源，特别是电网拥有完善的数据资源基础，使得电网公司在综合能源服务领域进一步巩固优势，而其他外部厂商主要基于各自优势切入综合能源服务市场，比如大数据公司、节能公司等，目前综合能源市场已经呈现出百花齐放的态势。

如虚拟电厂包月售电模式离不开精准的需求匹配算法，“配售一体化+能源综合服务”模式离不开对大量用电数据的处理和计算，互联网售电服务模式需要对大量实时电价数据的快速分析，可以看出数据价值对综合能源服务的巨大内在价值。所以，在信息化时代，谁掌握了信息主动权，谁就占据了优势。因此，综合能源服务商之间的竞争本质上是“数据内容”的竞争，是数据价值能力的竞争。

三、综合能源服务“数据内容”逐鹿江湖

从综合能源服务公司目前的服务对象来看，主要包括但不限于园区、工业企业、大型公共基础设施提供者等，可以统筹运用储能技术、能效诊断、需求侧响应、微电网系统、分布式能源、冷热电多联供、燃料电池、新能源汽车充换电等多种技术手段，并通过代运维为能源用户提供节能、减排、降费、增收等多种综合能源服务，服务内容多样，而数字化、网格化、智能化的数据内容是综合能源公司逐鹿江湖的重要法宝。

如综合能源服务服务商通过数据分析发现目标用户某商业综合体平均负载率严重偏低，该大客户的配变明显处于轻空载，即非经济运行状态持续运行，该客户两路10KV进线供电，4台变压器两两互为备用，单个变压器容量为1200KVA，总容量为4800KVA，监测期间，该客户的平均负载率为20%，综合能源服务商随即根据数据分析内容给出建议：首先报停两台变压器，然后后续商户入住率提升后，根据负载率运行区间视情况恢复容量，同时持续监测，分析进一步减容的必要性。通过报停变压器，每月该客户可直接减少按容量计算的基本电费7.2万元，每年可节省86.4万元。且报停变压器后，每月变压器损失电量也可节约2500kwh，月节约电费2100元，每年可节省2.52万元，经济效益显著。

四、综合能源服务数据内容“内功心法”

“数据内容”拥有权之争是当今各企业必须思考的内容，数据能容的“内功心法”可以从数据资产管理、数据分析平台和数据运营能力三个方面开展建设。

1、数据资产管理

数据是资产这一理念越来越多的被人们认可，而数据资产就需要被管理起来，继而产生资产价值。

结合综合能源服务的相关数据可以通过元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理五个方面进行开展，全面提升数据质量，夯实数据基础，并以微服务等敏捷方式对业务给予支撑。

2、大数据分析平台

如果说数据资产管理实现了数据的治理和数据质量的提升，那么大数据分析平台则是直接给综合能源进行赋能。而大数据分析平台最为核心的两个要素：AI分析能力和可视化BI展现能力则需要借助一定的工具或者平台实现。

美林数据推出的Tempo大数据分析平台，在数据资源管理、大数据分析应用、人工智能领域等方面均有相对成熟的解决方案，节能改造、分布式能源、能源运维、智慧金融等领域均有成熟的案例，得到了行业的高度认可。

3、数据运营能力

数据内容可以通过数据基础服务、核心服务、增值服务、交易和金融服务中的应用为综合能源服务公司开展用户服务、市场交易、生产运营和业务支撑等业务提供支撑，是各项业务在运营方面的内在驱动力。

综合能源服务在数据内容赋能的基础上，通过业务关联，聚合上下游玩家，通过数据运营，不仅可以为用户提供“管家式”服务，也可以为服务商提供“交易平台”，为科研机构提供“专家库”，为政府提供能源发展的“一扇窗”，进而产生“聚合裂变”的积极效应。

总结——

综合能源服务玩家众多，表面上是“雄狮”与“群狼”之争，但背后是“数据内容”拥有权之争。从目前市场表现来看，数据内容价值释放是综合能源服务商所必须具备的核心能力，正所谓八仙过海，各显神通，不论未来综合能源商业模式如何变化，以客户为中心，为客户省成本，提供更优质的用能，甚至创造新的价值，是综合能源服务不变的初心。

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