人工智能将在医疗行业大放光彩

人工智能已经在许多领域得到了广泛的应用如娱乐、电影等行业。而如今，医疗将是人工智能最有前途的行业之一。在科学家和数学家眼里，AI服务医疗包含了许多的内容：如健康管理、辅助医疗研究平台、疾病风险预测、辅助诊疗、医学影像分析、药物挖掘等等，这些都是人工智能在医疗服务的经典例子。

人工智能的发展高潮期可以追溯到上世纪的中后期，当时科学家正式提出了"专家系统"的概念，再加上当时神经网络技术的提高，人工智能进入了一个非常快速的发展时期。IBM的"深蓝"机器打败了人类的世界国际象棋更加是人工智能最好的体现。但好景不长，在90年代人工智能却陷入了第二次的低谷，这由于算法出了大问题，无法解决。

而随着时间的推移和人工智能技术的进步。在2006年，计算机科学家正式提出深度学习的概念。而在2010年之后，人工智能又进入了一个新的高潮，人工智能技术在图像识别上获得了巨大的成功；在2015年，微软等科技企业通过迭代152层的深度学习网络，将图像识别的错误率降低到2%，这将意味着机器学习的图像识别率已经远远超过了人类。

在2010年后，人工智能技术又将一次大升级，除了在图像识别外。人工智能在医疗行业也将进行广泛的应用，那人工智能如何应用在医疗上呢？我们知道人工智能有三个非常核心的技术能应用在医疗上。第一个是：图像识别技术、第二个是文本批量处理、第三个是语音识别技术。而这三种技术分别对应计算机视觉、自然语言处理、语音处理。图像分割在医疗上具有相当重要的应用，比如：医生要做一台肺部手术，图像识别就能够把肺部分割出来。而若要做心脏手术，图像识别就能够把心脏结构分割出来。

而文本处理而可以大量应用在医疗行业上。我们都知道，医院有大量的电子病历，而如何进行病历的分析和分类是一件非常重要的事情。若我们能够把医院的电子病历输入到人工智能系统里面，就能够分析出医生在诊断的时候有没有犯错，或者给病人开药的时候有没开错药之类的，而当医生犯错误的时候，系统将会及时通知医生进行修正。语音识别也大量应用在医疗行业，比如在影像科，语音识别的技术可以直接对着话筒把语音直接转换成文字，若医生可以直接对话筒说话直接转成文字，将能够省下一大半的时间。

我们相信，人工智能像一把手术刀，能够成为医生的最大助手。因此人工智能技术能够连接各个数据孤岛，把整个医疗的过程，工作流、数据流整合在一起。我们很期待人工智能在未来能够更好地服务于医疗行业、辅助医疗领域。