有三AI不得不看的几十篇技术综述

文/编辑 | 言有三

最近遇到了很多新手来交流，网上资料甚多，筛选有时候是个大问题，一般遇到一个新方向，找技术综述读一读是最合适的开始，今天总结一下有三AI发过的技术综述，也欢迎大家投稿自己的原创。

CV算法工程师指导手册

《深度学习视觉算法工程师成长指导手册》，超过11万字，360页word文档，可下载收藏打印，且还有大约1/3内容并未完结，最终可能超过20万字，相当于一本400页左右的书。

本手册以深度学习视觉算法工程师为例，借鉴广泛采用的评级机制，分为4个大境界，即白身，初识，不惑，有识。每一个境界都由浅入深提供10多篇文章对核心知识点进行梳理，并对技术发展的最新水平进行简单介绍和展望。

自然语言处理算法核心技术

这里共包括12篇文章，从NLP中常用的机器学习算法开始，介绍了NLP中常用的算法和模型。从朴素贝叶斯到XLnet，从RNN到transformerXL。

优秀的深度学习从业者习惯

一个优秀的深度学习从业者，必然是技能全面，擅长学习的人，在这里我们总结了从看论文到写代码，从刷论坛到刷比赛的一系列资源供大家挑选学习，几乎覆盖了所有学习资料和方法，而且还在不断更新。

AI研究院总结

在这个专栏中，我们和大家一起分享了国内12大研究院的背景，从最开始介绍的历史最悠久的微软亚洲研究院，到最后介绍的低调务实的网易人工智能，带大家领略了每个研究院的研究方向，团队情况，欣赏了各大研究院的拳头产品。

12大深度学习开源框架项目

这是有三AI开源的第一个GitHub项目，在这里给大家捋清楚12大深度学习开源框架的快速入门，从熟练掌握不同任务数据的准备和使用，熟练掌握模型的定义，熟练掌握训练过程和结果的可视化，到熟练掌握训练方法和测试方法，真正快速掌握框架。

同时，在这个项目中还包括每周论文阅读，一周一个方向，系统性成长。

12大主流CNN模型设计思想

在这里，我们给大家回顾了深度学习中各类具有代表性的CNN模型，详细分析了各类模型的特点，设计思想。

当然，上面只是抛砖引玉，更多的模型架构在我们的知识星球中每日更新。

12大主流图像分割模型

介绍完基本的模型架构之后，我们又紧接着介绍了12大主流的图像分割模型架构，对于做分割的你来说，不可错过。

图像和CNN起源

读史使人明智，既然从事深度学习计算机视觉，又岂能不深刻了解计算机视觉的发展简史，CNN和深度学习三巨头的由来呢？

人脸数据集

这一篇文章几乎道尽了人脸的数据集，囊括了人脸检测，关键点检测，人脸识别，人脸表情，人脸年龄，人脸姿态几乎所有方向，当时文章都险些超过公众号最大长度。

数据增强综述

很多实际的项目，我们都难以有充足的数据来完成任务，要保证完美的完成任务，有两件事情需要做好：(1)寻找更多的数据。(2)充分利用已有的数据进行数据增强，这里就是对当前数据增强方法的综述，覆盖有监督无监督，单样本多样本方法等。