有三AI不得不看的几十篇技术综述

文/编辑 | 言有三

最近遇到了很多新手来交流,网上资料甚多,筛选有时候是个大问题,一般遇到一个新方向,找技术综述读一读是最合适的开始,今天总结一下有三AI发过的技术综述,也欢迎大家投稿自己的原创。

CV算法工程师指导手册

《深度学习视觉算法工程师成长指导手册》,超过11万字,360页word文档,可下载收藏打印,且还有大约1/3内容并未完结,最终可能超过20万字,相当于一本400页左右的书。

本手册以深度学习视觉算法工程师为例,借鉴广泛采用的评级机制,分为4个大境界,即白身,初识,不惑,有识。每一个境界都由浅入深提供10多篇文章对核心知识点进行梳理,并对技术发展的最新水平进行简单介绍和展望。

自然语言处理算法核心技术

这里共包括12篇文章,从NLP中常用的机器学习算法开始,介绍了NLP中常用的算法和模型。从朴素贝叶斯到XLnet,从RNN到transformerXL

优秀的深度学习从业者习惯

一个优秀的深度学习从业者,必然是技能全面,擅长学习的人,在这里我们总结了从看论文到写代码,从刷论坛到刷比赛的一系列资源供大家挑选学习,几乎覆盖了所有学习资料和方法,而且还在不断更新。

AI研究院总结

在这个专栏中,我们和大家一起分享了国内12大研究院的背景,从最开始介绍的历史最悠久的微软亚洲研究院,到最后介绍的低调务实的网易人工智能,带大家领略了每个研究院的研究方向,团队情况,欣赏了各大研究院的拳头产品

12大深度学习开源框架项目

这是有三AI开源的第一个GitHub项目,在这里给大家捋清楚12大深度学习开源框架的快速入门,从熟练掌握不同任务数据的准备和使用,熟练掌握模型的定义,熟练掌握训练过程和结果的可视化,到熟练掌握训练方法和测试方法,真正快速掌握框架。

同时,在这个项目中还包括每周论文阅读,一周一个方向,系统性成长。

12大主流CNN模型设计思想

在这里,我们给大家回顾了深度学习中各类具有代表性的CNN模型,详细分析了各类模型的特点,设计思想

当然,上面只是抛砖引玉,更多的模型架构在我们的知识星球中每日更新。

12大主流图像分割模型

介绍完基本的模型架构之后,我们又紧接着介绍了12大主流的图像分割模型架构,对于做分割的你来说,不可错过。

图像和CNN起源

读史使人明智,既然从事深度学习计算机视觉,又岂能不深刻了解计算机视觉的发展简史,CNN和深度学习三巨头的由来呢?

人脸数据集

这一篇文章几乎道尽了人脸的数据集,囊括了人脸检测,关键点检测,人脸识别,人脸表情,人脸年龄,人脸姿态几乎所有方向,当时文章都险些超过公众号最大长度。

数据增强综述

很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1)寻找更多的数据。(2)充分利用已有的数据进行数据增强,这里就是对当前数据增强方法的综述,覆盖有监督无监督,单样本多样本方法等

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190901A06E4300?refer=cp_1026
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