今天刷屏的换脸AI软件，你知“zao”吗？

你的朋友圈被换脸视频刷屏了吗？8月30日晚，一款换脸手机 APP——Zao 在各大应用商店上线，还不到一天的时间就在微博、朋友圈等各大平台刷屏。和此前大热的各种 deepfakes 视频一样，这款 APP 也可以实现换脸功能。不同的是，这次，换脸的门槛再一次降低，每个人都可以在手机上制作换脸视频了。

一夜“成”明星不再是梦。

从昨天晚间开始，一个名为“ZAO”的AI换脸App忽然火爆全网，用这款App制作的换脸视频在微博、朋友圈随处可见。

用户只需要上传一张照片，就能将自己的脸替换成“小李子”“周润发”“白展堂”“玛丽莲梦露”“绯红女巫”等人的脸，其人脸融合效果几乎能够以假乱真。

用户可以通过这个软件制作GIF动画表情，也可以将自己换脸成偶像的搭档，还可以与好友两人一起进行换脸。

不过ZAO在肖像权保护方面也采取了一些措施，如果想要分享视频到外部，用户首先需要通过人脸识别证明照片里的面孔是本人。过程就和我们在银行APP经常碰到的那种一样，都需要完成点点头、摇摇头、眨眨眼等操作。人脸识别通过后就可以随意下载。

此外，需要注意的是，ZAO对于公众人物有特别保护，如果照片监测到公众人物，则无法添加图片。

软件爆火 服务器满负荷

软件的火爆也让ZAO的服务器有些承受不住。昨天晚间，ZAO官方助手发布微博称，这个月花700万租的服务器，今晚已经消耗1/3了。明天如果继续火爆，我们只能做严格一些的限制。

而在今天凌晨，ZAO又发布微博称，服务器现在还是满负荷。

据悉，因为下载太多，苹果用户在AppStore下载时，还被误认为是在做数据，而出现了需要输入验证码的情况。

核心要点：

AI换脸App“ZAO”引爆社交网络，但背后的技术由来已久；

刷屏视频涉嫌侵犯他人肖像权、名誉权、著作权等多项权力；

AI换脸能否长期爆火？将会面临什么问题。

AI换脸视频早已不是新鲜事

最开始技术其实更多是源自不雅视频换脸上，所以说欲望还是创新的驱动力。

deepfakes在Reddit上上传的部分换脸视频

早在2017年12月，国外一个ID名为“deepfakes”的Reddit论坛用户首次将自己制作的AI换脸视频发布在了网络上，它能够把照片和视频中的人脸替换成任何想要替换的人脸，有些肉眼甚至难以分辨真假。

由于效果逼真，“deepfakes”技术也被人应用在了一些成人视频中。数以万计的名人色情电影迅速充斥Reddit，随后国外不少成人视频网站的各种推送页面也被占领，最后连社交网络Twitter也沦陷。包括斯嘉丽·约翰逊和《神奇女侠》女主角盖尔·加朵在内的多名女星都因为AI换脸技术，“出演”了多部色情电影。

随后，面临法律和公关等多重压力，Reddit等网站先后撤下所有AI换脸视频，并宣布此后禁止类似视频上传。迫于压力，Reddit还封杀了“deepfakes”的账号，不过这次封杀却让“deepfakes”直接开源了其AI换脸项目的代码。

在代码开源后，只要具备基础的电脑知识，即使一个“菜鸟”也能在几个小时内做出一部换脸视频，该项技术立刻风靡全球。人们为了纪念“deepfakes”，就采用它的ID命名了AI换脸技术，称之为“deepfakes”。

今年年初，用AI技术将“黄蓉”换脸杨幂的视频爆火。AI让朱茵秒变杨幂，“换脸哥”所使用的技术就是“deepfakes”。

但很快该视频受到质疑，用AI换脸技术制作视频，可能会产生不雅视频，也可能会致使肖像权被随意侵犯。

视频制作者也发微博向杨幂工作室道歉。

今年5月，Snapchat的“变性滤镜”推出后，曾一度位居总榜Top 3，随着用户新奇度消逝，Snapchat在总榜排名也一落千丈，目前已跌至总榜1000名开外：

除了国内，AI换脸也一度风靡海外。今年4月份，一款可帮助用户变脸、变性的应用Facetify在加拿大、澳大利亚、英国等地的App Store冲到免费摄影榜前五，号称能让用户看到“30年后的自己”。

Facetify的爆红策略，在于营销和订阅制。在营销上，Facetify通过Snapchat等应用大力推广；在订阅上，其通过三天免费试用策略，在用户兴趣被引发后，顺利衔接至付费。

用户协议暗藏风险

，ZAO的两大“死穴”

威胁“刷脸支付”安全？支付宝、银行这样回应：

随着朋友圈“换脸”刷屏，随之而来的质疑声也大了起来。质疑主要为两方面，首先是用户隐私问题，另外一个就是素材版权问题。

网友的质疑

对此，8月31日中午，蚂蚁金服官方回复记者称：

“目前，网上各类换脸软件有很多，但不管换得有多逼真，都是无法突破刷脸支付的。”

“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，也会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

此外，在进行人脸识别后，部分用户还需要输入与账号绑定的手机号进行校验，进一步提高了安全性。同时，支付宝还会通过各种安全风控策略确保账户安全。比如刷脸支付功能需要用户进行开通操作，开通之后才能进行支付，用户也可以随时关闭。而且，即便出现账户被冒用的极小概率事件，支付宝也会通过保险公司进行全额赔付。

一位国有大行网络金融部负责人也对记者表示，其团队今年年初找权威机构做过人脸识别相关的检测：

“在活体检测、视频攻击等方面存在一定风险；后台算法升级会使防控效果有一定提升，但是类似换脸的攻击威胁会一直存在。”

“目前在手机银行应用人脸识别是作为辅助认证，要辅以短信等其他认证工具。小额支付领域风险较小，强调便捷，在有相关赔付保障情况下采取人脸识别问题应该也不大。”

想长期火爆，以下几点至关重要

但是换脸类APP都很短命，“ZAO”想持续火热离不开以下几点

1、短期看，热点和精品素材的丰富度决定了火爆周期

无论“现男友”、“明学”还是后面再有其他热度，好的素材和热点都是爆发的绝佳机会，其次就是玩法丰富度，也要持续更新。

2、中期看，AI换脸技术决定了壁垒

短期看，用户的好奇心大于一切，这是火爆的基础，但是长期看，AI换脸，归根到底还是技术的比拼，谁能做得更逼真，或者超出用户预期体验，才是后续持续火爆的根基。

仅以个人比较清晰的照片体验来看，其实好奇度还是远胜于相似度，这点是后续的关键。

3、长期看，变现能力仍待考验

近年火爆的换脸类产品，无论是早期的脸萌、FaceU，还是FaceAPP，变现能力始终是一大问题，一方面是流量高峰期相对短暂，一方面国内用户的付费意愿始终培养还不够，这是留给企业的一个长期命题。

首先，陌陌旗下的“ZAO”试图用AI技术解决肖像权验证，规避滥用公众人物肖像的风险。然而，这也限制了用户仅能在“ZAO”上上传被验证肖像的图片，一定程度上降低用户使用乐趣。

其次，精准的AI识别技术是基础。上传图片时，“ZAO”对图片清晰度要求很高，且最终识别效果与真人差异较大。

再者，这类换脸应用也多沦落为“月抛”型产品。用户使用换脸应用的动机在于好奇心，相比较于前赴后继的“前辈”们而言，“ZAO”最大的不同，在于其互动性更强。

最后，相比较于海外用户对订阅制的高接受度，国内用户习惯更偏向于持续免费使用产品。在盈利方式上，“ZAO”这类国内换脸应用盈利出路难寻。

即用户可以选用多角色视频素材，对其中任意角色换脸，满足用户与“爱豆”虚拟对话、拍戏的心理。

然而，相比较于将自己装扮为别人而言，用户好奇心滋生的短暂新鲜感一旦过去，很快会回归现实做真实的自己。“ZAO”也很难避免走向“月抛”的命运。

当然有的人脸识别应用还遮遮掩掩说自己不存人脸图像，ZAO这种应用是一定要存，肯定得存。基于以上分析，换脸好玩但还是要慎重。

//////////

AI技术离我们越来越近，不再神秘，也确实在很多领域造福了人类。但目前AI技术的成功离不开大量的数据，涉及到个人信息保护不再是电话，家庭住址等传统个人信息，人脸，声纹，DNA等生物特征信息保护已经迫在眉睫。

还记得当年你的个人信息是如何泄露出去的吗？当大家都已经习以为常，在不知不觉之间我们早已没有秘密的裸奔在互联网上。冰冻三尺非一日之寒，从现在开始，得保护我们的脸了。

资料来源网络