ZAO有风险？技术本无罪，有罪的是让科技成为黑产帮凶的人

前几天

一款AI换脸软件zao一夜火遍社交媒体

看到zao刷屏后

你做的第一件事是什么？

link姐和很多人一样赶紧下载试玩

不试试怎么知道“link弟”长啥样

从晚上8点到12点

link姐一直沉浸于zao作

不得不说

看到自己的脸

成为经典影片中的主角

那种“当了一次明星”“过了一把演戏瘾”的感觉

的确让人很是自我满足。

它来了它来了

这款名为“ZAO”的产品出自陌陌公司

于8月30日上线

火到什么地步呢？

上线至今ZAO在苹果应用商店娱乐类免费app

下载排名量雄踞第一

同类型ai换脸APP-颜技也在此排名中排第三

其实早在ZAO之前

网络上就出现过关于AI换脸的视频

2017年，当时Reddit用户“deepfakes”第一次上传其制作的换脸视频。

此配图与上文无关 图源网络

今年4月，一个网名叫换脸哥的Geek，将朱茵在94版射雕中的黄蓉换成了杨幂。这也让AI换脸开始在国内火了。

图源网络

那么这种AI换脸技术的实现原理是什么呢？

link姐从CSDN网站（专业IT技术社区）找到了一个比较方便理解的解释：

我们将原视频中的人物面部信息简称为faceA，将要被替换人物的面部信息简称为faceB.

人脸侦测和识别：首先要让机器通过含有faceA的视频定位并识别到其中的人脸特征值，通过深度学习将faceA还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。接下来对含faceB的视频进行相同操作，将aceB也还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。

确定变换矩阵：接下来我们对原视频的人脸信息进行定位与侦测，并进行特征提取（以下简称featureA），然后用featureA与faceA对比，找出faceA转换到featureA的所需扭曲、光照等变换的矩阵（以下简称transferA）。

人脸替换：对faceB进行基于transferA的变换，也就是把faceB还原到原视频的拍摄角度及光源场景下，形成新的人脸信息featureB,使用featureB对featureA进行替换。

对于视频中的每一帧信息重复以上操作直至结束。

——来源：CSDN博主「beyondma」

很多人都被ZAO AI换脸迷惑了，源于陌陌，要link姐说，AI换脸不过是ZAO项庄舞剑，意在沛公罢了。娱乐软件只是开始，ZAO真正要做的是社交。

早在8月30日，ZAO上线的第一天。微博用户“ZAO官方助手”，就喊话说“你们要记得，ZAO的精髓在于加好友玩。过几天你们就会懂。”

打开ZAO软件可以发现

主页面下方有个好友按钮

添加好友后，可使用对方的面孔合演视频。

它带着争议走来了

在还没开启它的社交属性之前，对于一款以主打变脸的新产品来说，火遍社交媒体的同时，ZAO还引发了网友对于素材版权的担忧，以及对于人脸识别数据收集触发隐私的关注。

AI换脸技术会不会威胁到人脸支付？支付宝安全中心8月31日发布公告称，目前各类换脸软件不管换的有多逼真，都无法突破刷脸支付。即便出现账户被冒用的极小概率事件，资金损失也会通过保险公司进行全额赔付。

同时关于个人隐私问题，今天中午ZAO官方回应：

不会储存个人面部生物识别特征；

“换脸”效果并非采集任何个人生物特征；

不会产生支付风险；

删除或注销账号，会删除相应信息。

ZAO的火爆，让大家突然醒悟技术已经如此近的就在身边了。AI换脸技术的确是一个很大的进步，对于影视制作行业或者个人娱乐还是颇有益处，引起了如此大的争议主要还是源于AI换脸黑产的不断蔓延。一旦某些应用获取了人脸数据用于其他途径，黑科技就有可能变为黑产的帮凶。

技术本身无罪，但是如何使用这项技术却是需要加以限制的，保证技术不滥用、设立合理的法律法规是规范市场、促进技术发展的最有效方法。