NVIDIA和VMware 宣布为 VMware Cloud on AWS 推出 NVIDIA GPU 加速服务

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中国北京 ，NVIDIA 和 VMware 近日宣布将为 VMware Cloud on AWS 推出基于 NVIDIA GPU 的加速服务，为 AI、机器学习和数据分析工作流等现代化企业应用提供支持。通过这些服务，客户可以将基于 VMware vSphere 的应用程序和容器原封不动地无缝迁至云端，实现应用程序和容器现代化，从而充分发挥高性能计算（HPC）、机器学习、数据分析和视频处理应用的优势。

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如今，越来越多的企业正在应用人工智能（AI）技术以实现流程和产品的差异化及提升。企业正在迅速采用人工智能（AI）(1)技术并实施新的人工智能（AI）策略，需要借助性能强大的计算机，从企业数据的千万亿字节中创建预测模型。各行各业的企业借助依赖于NVIDIA GPU的神经网络，实现训练和实时推断的加速，并部署图像和语音识别、高级财务建模、自然语言处理等机器学习应用。此外，VMware近期收购了Bitfusion，帮助企业中的人工智能（AI）和机器学习工作负载更有效率地使用GPU的性能。

通过此次合作，VMware Cloud on AWS的客户将获得具有高度可扩展性和安全性的全新云服务，其中包括通过NVIDIA T4 GPU和全新NVIDIA Virtual Compute Server（vComputeServer）软件加速的Amazon EC2裸机实例。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“无论是运营智能还是人工智能，企业都需要GPU加速计算来作出快速、准确的预测，这些预测将直接影响企业的盈利。我们与VMware共同设计了最先进的GPU基础架构，帮助企业加快各领域的创新速度，从虚拟化、混合云到VMware的全新Bitfusion数据中心。”

VMware首席执行官Pat Gelsinger 表示：“我们的客户正通过VMware Cloud on AWS 所提供的独特价值，加速业务关键型应用程序的迁移和现代化。我们通过与NVIDIA和AWS等行业领导者的合作推动创新，为混合云中最密集的数据驱动型工作负载和现代化应用提供一流的GPU加速服务。”

配备 NVIDIA GPU 的 VMware Cloud on AWS的人工智能、机器学习和数据分析收益

该产品面市后，企业不仅可以使用企业级混合云平台加速应用程序现代化，还能通过从数据中心到AWS云端的VMware一致基础架构，实现统一的部署、迁移和运营，为人工智能（AI）、机器学习和数据分析等计算最为密集的工作负载提供支持。其所带来的收益包括：

无缝迁移：客户无需停机，即可使用VMware HCX一键迁移由NVIDIA vComputeServer软件和GPU提供支持的工作负载。这将为客户在云端或本地环境中执行训练和推理提供更多选择和灵活性。

弹性的AWS基础架构：管理员能够自动扩展由NVIDIA T4加速的VMware Cloud on AWS集群，从而根据数据科学家的需求扩大或缩小可用的训练环境。

面向现代化应用程序的加速计算：NVIDIA T4 GPU搭载能够加快深度学习推理工作流的Tensor Core。通过与用于GPU虚拟化的vComputeServer软件相结合，企业能够在虚拟化环境中灵活运行人工智能（AI）、机器学习和数据分析等GPU加速工作负载，从而提高安全性、实用性和易管理性。

一致的混合云基础架构和运营：借助VMware Cloud on AWS，企业可以跨混合云构建一致的基础架构和运维，将VMware行业标准级vSphere、vSAN和NSX作为实现业务关键型应用程序现代化的基础。IT运维人员可以利用vCenter来管理本地vSphere上运行的GPU加速工作负载。

端到端的无缝数据科学和分析流水线：借助NVIDIA RAPIDS，NVIDIA T4数据中心GPU对主流服务器提供超强支持，并可加速数据科学技术。NVIDIA RAPIDS是一个包含深度学习、机器学习和数据分析的NVIDIA GPU数据科学加速库集。

（1） Gartner：《人工智能和机器学习发展战略》研究，2019年7月15日。