ThinkSystem SE350发力边缘 联想打开计算市场新增量

“最近几年一些新兴的技术一直在推动着业界产生很大的变化，包括云计算、边缘计算、大数据、区块链以及IoT、AR/VR、人工智能等等，今年更是被称为‘5G元年’。5G到来会带来另外一个新增长，就是以云+边缘计算的架构，推动新的边缘计算更蓬勃地兴起。”联想数据中心业务集团中国区服务器产品营销总监周韬说，“正是在这个大环境下以及技术发展到一定程度的时候，联想推出了最新的边缘计算服务器ThinkSystem SE350，这款服务器非常适合在边缘计算以及人工智能领域应用。”

联想数据中心业务集团中国区服务器产品营销总监周韬

8月20日，联想在北京正式发布了首台紧凑型边缘服务器ThinkSystem SE350，新品将主要适配于边缘应用场景，在算力和存储方面有着出色表现，有效应对企业级用户的痛点。IDC预测，到2019年至少会有40%的物联网相关数据会产生在最边缘的地方进行存储、计算和处理。另一家分析机构MarketWatch则指出，到2023年全球边缘计算市场将从2018年的106亿美元增加到210亿美元，复合年增长率为14.2%。

如何从智能云向智能边缘延伸，这是上下游厂商都在思考的问题。当计算被推进到网络边缘，更加靠近数据源头，终端设备可以在接近本地一侧获得分析响应，以缓解从端到云的数据量传输负担，与之相应的存储和带宽成本也会减少。不过边缘场景的复杂性却成了应用部署的拦路虎，例如在设置安装、安全性、耐用性等方面的挑战，像大体积的标准服务器耗电量高，配置复杂，并且只能有线连接，传统网关也缺少冗余能力和管理功能，而将传统的基础设施部署和管理扩展到小型和远程站点的成本十分昂贵。

边缘计算四维升级

随着智能化时代的到来，数据的重要性被提升到前所未有的高度，但如何将呈现指数级增长的数据有的放矢、快速互通则需要端设备具备高弹性、低延时的特性，边缘计算应运而生。联想数据中心业务集团中国区产品营销部产品经理王云柯认为，边缘计算整合了所有的IT架构，“在边缘数据方面我们还是从PC、手机、AR、传感器得到一手数据，这些数据会传到离他们最近的边缘服务器上，在过滤掉一些无用的数据以后，对这些数据进行本地存储、计算和处理，把它们传输到云端或数据中心，再去做深度学习，最后把结果反馈到边缘服务器上。”

联想数据中心业务集团中国区产品营销部产品经理王云柯

应用场景的差异化对基础设施的架构也提出了新的需求，在王云柯看来，这种需求付诸实践面临着四个方面的挑战：第一，边缘环境通常是高温、高湿、高尘的，电压也会受限，不同的地方会有直流电、交流电，空间、承重、布线都有受限的可能，甚至一些环境不能插网线，只能用无线的方式做网络连接；第二是应用生态的考验，大多数应用对延时和成本非常敏感，尤其是要同时应用在边缘和数据中心。此外还要实时了解边缘的应用和服务运行的情况，并且做到无缝的云边协同和融合。第三，数据保护的要求更高了，由于边缘服务器没有放在数据中心，没有专人看护，没有进出的限制，如何防范潜在的网络攻击，还要确保数据的一致、高可用、无泄露，包括在硬件层面如何去防止被人恶意破坏，就变得更加重要；第四，当边缘服务器放在最边缘的地方，通常缺少非常专业的IT运维人员，因此要做到自动化的无人运维、全方位运维、智能运维。

对于边缘场景的客户需求，一刀切式的通用解决方案难以深入到细分应用，标准化服务器难免会有或多或少的局限性。为此，联想希望借助ThinkSystem SE350来填补已有市场的空白，较传统物理机在耐用性、高密度、小体积、低功耗等方面有了不少改进，为边缘场景做了直流电和交流电的支持，以及有线和无线的接入，并且集成了联想自研的XClarity进行自动化运维。

场景细分有的放矢

根据IDC对边缘计算的分类，边缘场景可依照所处理的负载轻重程度细分出不同的量级层次，如手机、家用网关等简单数据交互的属于轻边缘，而ThinkSystem SE350关注的则是重边缘，类似于传统数据中心中的负载。为什么会选择重边缘？原因是联想看到了各行各业的应用潜力，以智慧城市为代表的交通、工业、能源、政务等领域的智能化背后是大规模数据集中化的结果，而前端无论是AR/VR还是视频直播，在5G的加持下都将加速边缘化的落地。

联想研究院服务器主任研究员杨杰

不过在边缘场景落地到各个行业的过程中，企业客户需要的绝不仅是硬件这么简单，而是硬件之上的端到端解决方案。“并不是说有了SE350，就可以很自然地把所有的应用搬到边缘上，过去一两年我们也在探索边缘的应用到底应该怎样开发。”联想研究院服务器主任研究员杨杰说。在他看来，其中的困难点主要有三个方面：

硬件不够“硬”，高温、多尘、高湿度的环境对机器考验较为严格，重边缘的服务器要7×24小时保持稳定可靠运行；软件不够“软”，越来越多的边缘应用使得软件与场景、软件与软件的交互要更加无缝和安全，应具备秒级启动能力和良好的隔离性能；软硬不够“亲”，像AR/VR设备在输出超高清视频流、编解码分析时，较高的延时性就是因为软硬件优化没有做好。

考虑到客户需求，联想起初将目标放在了商场、工厂等环境的边缘小机房，潜在的渗透行业包括电力、通信、医疗、公共交通、制造、零售等等。同时，联想也在积极构建应用生态，颇具代表性的就是与电信运营商的合作，后者在5G时代靠卖流量已经不能满足用户需求，借助MEC在边缘提供增值服务是主流趋势，运营商要了解资源服务的使用情况，并为此进行精准计费，而这就需要设备供应方对应用进行全方位的监管。

联想在位于美国的工厂部署了三台边缘服务器和多个4K摄像头，在超过300兆带宽的网络环境下实现了车俩的动态识别和来货入库的自动化。在库房入口，摄像头会识别运输的车辆和车载货物，与内部SAP系统对接找到合适的货架。运货车辆可以在5米/秒的速率下借助摄像头判断是否开到正确的货架位置，如果开错了会收到提醒，开到正确位置把货卸完之后会自动更新系统内相关的货物信息。“这些案例的背后就是在边缘部署了边缘服务器，在边缘做了超高清视频的存储，以及在边缘通过软硬结合的加速技术实时对视频做分析和处理，最终才能达到自动化的效果。”杨杰介绍称。

立足需求汇聚合力

正如前文所述，为了让ThinkSystem SE350可以适用于各类重边缘场景，联想一开始就从客户的场景角度出发，面向未来可能出现的业务需求及其物理环境进行产品设计。从机器自身来说，1U半宽的尺寸适合电信、仓储、商场场景的部署，既可以附着在基站上也可以安装在墙上，如果客户需要构建小型数据中心，也会支持小型机架。联想还支持了SSD、扩展PCIe槽可存放GPU卡，网络方面则支持直通式SFP、直通铜缆、交换机面板，或者组建堆栈服务器共享网段。此外，ThinkSystem SE350也针对电源、风扇做了冗余处理，对冲击、震动等条件进行了认证测试。值得一提的是，联想为这款机器还预留了5G模块，同时支持5G、LTE、WiFi连接。

ThinkSystem SE350

在软件层面，联想则是为边缘场景将传统的基于KVM虚拟化的技术进行定制，使其能达到秒级的启动速度。“边缘会构造出一个生态，这个生态不可能因为启动快就用容器了，尤其运营商对可靠性的要求是非常高的，我们当时和运营商一起讨论完之后走的是虚拟化路线，在系统级改的这个路线。另外，在这个系统级软件之上，我们做的是针对场景的优化。”杨杰透露，当前联想在边缘场景重点做的工作是与视频相关的端到端优化。

智能边缘能够规模化的配置和部署成千上万的边缘设备，并结合不同的场景进行自动调度，让物联网环境内的每个设备都能自行采集、计算、分析、反馈需求，在端与数据中心之间自由交互。对于联想来说，面向这一趋势所做的布局是从终端设备、边缘服务器、企业级设备，到软件、生态为客户提供的整合解决方案。在组织架构上，联想新成立的DIBG（数据智能事业部）积累了大量的工业物联网应用，而这种实践经验也与DCG（数据中心集团）的细分产品形成了有效合力。

可以预见的是，ThinkSystem SE350只是联想边缘计算系列的第一款产品，未来随着5G、AI等技术以愈发多元化的形式落地到更多的业务实践中，将有越来越多的工作负载延伸到边缘。相对应的，以AI领域的解决方案、算法框架、硬件加速器为代表的生态的繁荣，也会丰富边缘计算产品适用性和场景交付及部署能力。联想所做的，就是与合作伙伴携手，为边缘计算的未来提供一个强大的生态系统。

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