对话AI系统基本架构

对话AI系统基本架构

大家在学习语言的时候应该都记得学习文法时的痛苦。由于语言还是有相当的规则性，最早的自然语言技术和对话AI几乎都是以规则式系统（Rule-based Systems）或是文法式分析器（Grammar-based Parser）的概念去设计的。

然而，人类在使用语言的时候常常会用一些俚语、缩写，也常常会犯些文法上的错误，因此完全使用规则式的理念去设计出的系统，常常在现实产业环境中会碰上瓶颈。

因此过去二十年来，有越来越多的对话系统在某种部分会采用机器学习的统计学方法去设计系统，这样才能够有效处理更多的杂音和错误。