对话硅谷AI专家黄一文：企业如何盘活数据资产

采访/欧 阳 成

受访/黄一文

来源/信风智库

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信风智库：大数据和人工智能发展越来越深入，机器可以代替人来思考，辅助人类决策，在这种情况下，作为个人而言，如何保证人类的自主选择权，作为企业而言，如何去平衡机器辅助决策和自身的决策自由？

黄一文：目前看来，大数据确实可以帮助人们做出更好的决策。

然后随着人工智能的发展，数据越来越多，我们的社会结构、人类行为和生活的场景也会发生非常大的变化。变化又会产生出许多新的决策问题，而有些决策大数据是没有办法帮你做的。

就像在原始社会的时候，因为生产力的限制或者人的视野问题，某些问题始终无法得到解决。

随着社会的发展，会有新的决策问题摆在人的面前，当没有足够的数据支撑时，这些决策只能依靠人的经验来决定。

在这个竞争的社会里，如果你无法做出一个优质的决策，便注定伴随着利益上的损失。我认为大数据时代并没有让我们失去选择权，你依旧可以选择自己想做的事情，即便这个决策并不是「最优解」。但如果你想在社会中有竞争力，就必须要作出更好的决定，即便这个决定你不喜欢。

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信风智库：对于企业而言，以前谈的是资本，现在谈的是数据资产，那么一个企业应该如何来打造自己的数据资产，并形成自己的核心竞争力？

黄一文：首先要有「大数据思维」，认可大数据的价值。企业需要认真思考，大数据与自己有多少关联度，为什么要做大数据？接下来就应该着手准备大数据的战略规划，思考自己有哪些数据，怎样把这些数据采集下来。

但数据本身是没有价值的，企业一定要把数据和自己的商业模式充分结合。这个结合的过程中，会产生许多创造性的东西。好企业与差企业之间的差异，并不是数据的多少，而是企业怎么用数据带来的差异变成自己的优势。

对于企业来说，大家都有数据资源，但我能挖掘出来东西，别人挖掘不出来，这就是我的核心竞争力。只有拥有了这种思维，数据才能给企业带来价值 。

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信风智库：您觉得重庆市场具有哪些优势，或者有哪些方面吸引着R2.ai在这里落地发展？

黄一文：R2.ai本身是一个赋能的平台，它包括了AI、机器学习里一些最核心的技术。AI也是R2一个非常大的价值点。基于这些核心技术，我们开发了一个智能化的机器学习应用开发平台，在各个行业的落地。

作为机器学习应用，一定含有数据、应用场景和技术三个要素。重庆是一个制造业行业非常繁荣的城市，大量的汽车制造业，计算机的制造业，有色金属行业，这些领域都有非常多的数据没有被充分利用。

大数据被充分利用的场景，往往都跟人有关系，但跟机器有关系的数据利用率却非常少。要知道，机器产生数据速度远远超过人类产生数据的速度，而这些数据（机器数据）却没有被很好的利用起来。

我认为，R2.ai的技术可以和重庆整个产业链相结合，在智能制造，物联网等许多智能化领域打造出许多有价值的应用。