在 NIPS 大会上,苹果公司的 AI 总监萨拉克霍特迪诺夫Salakhutdinov 发表了演讲,更加深入地对苹果如何利用机器学习研发自动驾驶汽车系统以及取得的成果进行了阐述。对于一向走保密风格的苹果来说,这又是一次少有的高调。
萨拉克霍特迪诺夫透露了苹果最近在人工智能方面取得的成果。
例如如何利用机器学习这项技术,利用摄像头和其它传感器所获数据来识别城市街道上的汽车和行人,帮助汽车在不熟悉的区域导航,以及创建内容详尽的3D城市地图。
神经信息处理系统大会上,苹果高管透露了苹果人工智能项目取得的成果。
4月,苹果获得加州机动车管理部门许可,测试自驾驶汽车。
6月,首席执行官蒂姆·库克证实他对这项技术充满浓厚兴趣。不过,苹果造车计划的规模和范围仍旧是一个未知数。
本次大会的一个重要目的就是吸引机器学习工程师的目光,埃隆·马斯克等科技大佬出席了大会,而人工智能人才短缺是苹果举行午餐会的重要原因,麻省理工学院和斯坦福大学等高校的研究人员,以及Alphabet和脸书等企业的代表出席了午餐会。
午餐会上,工程师讨论如何将机器学习应用于Siri私人助理等苹果产品。
苹果机器学习主管、华盛顿大学教授卡洛斯·古斯特林指出,加盟苹果的机器学习工程师可使用强大的电脑系统和大规模数据集。
他宣布苹果将开放代码,允许应用开发人员利用最初由他的创业公司Turi研发的机器学习技术。这个重磅消息赢得现场的一片掌声。2016年夏季,苹果收购了Turi。
午餐会以及萨拉克霍特迪诺夫公开讨论研发成果,说明苹果被迫放弃了一贯以来的保密做法,以便与谷歌等竞争对手争夺顶尖人才。
萨拉克霍特迪诺夫2016年10月加盟苹果,但保留了卡耐基梅隆大学的教授职位。
在2016年的NIPS大会上,他宣布手下的研究团队能够像脸书和谷歌的研究人员一样,发表学术论文。此举被视为苹果向学术界的人工智能专家作出让步。
但尽管如此,相比之下,Alphabet的人工智能研究团队仅在NIPS大会就贡献了60多篇论文。为了在人工智能领域跟上竞争对手的步伐,苹果还需要加大共享力度。
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