您身边的“云顾问” ：英特尔Cloud Affinity模型

伴随互联网的发展和技术的进步，云计算服务应用领域越来越广，并让其逐步衍变为像水、电、高速公路一样的基础设施，其以低成本和快速灵活的配置方式为企业应用提供强大的算力资源。在这样的大背景下，2019年国内云计算的市场渗透率首次突破10%，并继续以每年至少20%的速度快速增长。

云计算已然成为企业快速启动而采用的一种主流选择，基于自身业务问题，不同的企业选择的云计算服务模式或许不同。然而，如何选择适合企业的云服务，一直是众企业选择云服务前的难题。英特尔与全球各主要行业超过125客户和系统集成商开展焦点小组座谈，座谈研究结果形成的面向工作负载的英特尔Cloud Affinity模型或许能成为您的云选择顾问。

什么是Cloud Affinity模型?

英特尔Cloud Affinity模型是英特尔通过对其全球各主要行业客户和系统集成商的调研，形成了以数据量、集成、安全和性能为主要考量因素，并根据这些因素属性进行综合评分，然后根据公有云或私有云功能分数映射位置，帮助企业工作负载寻找合适的云位置。

该模型通过数据量的大小决定数据存储传输位置，应用对其他应用的依赖程度决定集成复杂性和负载布局，应用业务对性能和安全的要求特征，最终形成了对公有云、私有云和混合云的量化解决方案，并通过各种云服务典型应用场景对主要因素的得分分布情形为众企业提供云服务选择参考。不同云选择场景下应用解决方案属性得分可参见下图。

Cloud Affinity模型背后的底层逻辑

不同云服务背后对应的属性得分不同，对应的工作负载也不尽相同。比如公有云环境服务对应的工作负载考量因素得分要求都较低，而私有云环境服务对应的工作负载以及安全与性能因素得分都较高，最终使得在英特尔Cloud Affinity模型考量下，对不同云服务环境工作负载考量因素得分呈现明显的阶梯状分布，使得企业在充分考量自身的业务需求情况下，可以迅速找到与自身业务相契合的云服务。

业务需求很重要，技术性能也很重要。如果说英特尔Cloud Affinity模型从业务需求场景评估出发解决了云选择的问题，那么以第二代英特尔至强可扩展处理器为代表硬件支撑则为云计算服务底层的数据中心奠定了坚实的基础，为云计算实现敏捷性和可扩展性的飞跃，是性能与效率的保障，是TCO持续降低的保障。与此同时，一系列英特尔精选解决方案，能够帮助众企业加快在本地部署中提供混合云服务的速度，进而实现从底层硬件支持，业务选择模型支撑，以及云服务实施的精选解决方案帮助的全链路支持。

从业务出发，通过量化关键因素得分的方式帮助企业业务负载选择合适的“云位置”，选择过程中充分考虑数据量的大小，业务可扩展性以及数据安全性等一系列因素，并通过云服务底层的硬件加持，通过精选解决方案的服务加持，使得云服务选择过程中的英特尔Cloud Affinity模型愈加的丰满。