AI视觉明星创业公司旷视科技要在港交所上市。它已经提交了上市申请,希望募资超85亿港元。
这家公司2011年由印奇、唐文斌、杨沐联合创立,总部位于北京。经过8年发展,它的人脸识别技术已经被多家公司使用。截至2019年6月30日止的六个月,旷视科技为超过1100名企业客户提供Face ID解决方案,每天平均处理客户约240万个Face ID验证请求。
不过,旷视科技一直未能盈利。2016年、2017年、2018年,旷视科技分别亏损3.43亿元、7.59亿元、33.51亿元。2019年上半年,亏损高达52亿元。
这并不影响它一直融资。短短8年间,旷视科技融资过百亿,估值约800亿。
与旷视科技类似,近几年大批AI创业公司获得资本青睐。其中最受资本追捧的除了旷视还有商汤、依图两家。2017年5月,成立五年的依图科技宣布完成C轮3.8亿元融资;7月,成立仅三年的商汤科技宣布完成B轮4.1亿美元融资,估值超过15亿美元;11月,成立六年的旷视科技宣布完成C轮4.6亿美元融资,刷新融资记录。就在旷视宣布融资的第二天,商汤又宣布启动C轮融资。
不过,正当这几家创业公司试图在互联网巨头“扫荡”之前立稳脚跟之时,BAT又如何甘心放过机会?2016年到2017年,腾讯、阿里、华为等公司也纷纷加入战局,从满足自身业务场景入手,伴随云服务在垂直行业的拓展,AI视觉则作为整体解决方案的技术之一,被打包装入项目。
互联网巨头和头部AI视觉公司之间的竞合关系十分复杂,多方资本暗战将是下一个看点。在头部公司牵引下,行业迅速扩张。
AI视觉在中国第一个爆发的场景是安防。几乎所有AI视觉公司都先切入这一领域,大量公司的“第一桶金”来自政府采购。
安防市场的上一次爆发约在十年前,以海康威视(002415.SZ )、大华股份( 002236.SZ )等为代表的摄像头硬件公司为主。硬件厂商经过激烈的市场竞争,终将全国布满摄像头。但公共安全部门在实际使用中发现,摄像头单纯采集了数据,却无法利用大数据快速处理和解决更多的问题。
新兴的计算机视觉公司看到了这一机会,精研此道。于是,以算法模型立身的数学家和AI专家们与长于商务和渠道的硬件商们正面相遇——是合作还是竞争?
安防之外,金融、医疗、自动驾驶、电商、消费硬件等各类场景,也开始纷纷挖掘对AI视觉的潜在需求。AI视觉公司借势进入垂直行业提供解决方案,希望构建“数据-模型-应用-积累更多数据”的商业闭环。
金融、医疗、物流等领域相继出现了各类具体需求。视觉AI公司终于等来了好日子,单子纷至沓来。风险投资资本、产业资本和政府基金也追随而来。
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