大数据OLTP场景中运用的Postgresql数据库

1、定位：开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库。

2、特点：

功能：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，以二维表方式组织数据；

部署： postgresql需要先准备好Python等环境，然后编译安装软件，初始化数据库，启动实例，整个部署过程相对比较清晰；

使用： postgresql数据库可以使用命令行方式进行管理，也可以通过pgadmin图形工具进行管理；各种管理功能，都比较强大；

监控： 可以再命令行中查看各种性能视图和状态视图；相对其他其他数据库，并没有太好的图形监控工具和平台；

备份：支持冷备份和热备份，可以用 COPY命令进行逻辑导出和导入；用pgdump和pgrestore进行物理备份和恢复；

高可用：postgresql 官方支持 master-standby复制；也可以用Slony-I第三方组件进行数据库同步；

扩展：postgresql可以通过修改源码实现的postgres-XC实现水平扩展；

3、适用场景：

绝大多数OLTP场景，部分OLAP

适合目前互联网需要的一些信息，比如地理位置信息处理；

以postgresql作为底层数据库的greenplum数据仓库，是主流的MPP数据仓库；

基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比较火的时序数据库之一；

4、选择注意：

Postgresql的架构、使用难度、功能性介于Oracle数据库和MySQL数据库之间，但因其开源的推动，各方面也有不错的发展；

Postgresql目前还没有比较主流和好用的监控平台，这是postgresql数据库目前存在的一个不足。

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