如何使用大数据管理战略风险，并最大化效益

风险是你为了获得机会所必须承担的代价。企业的建立是为了从机会中创造价值，而且几乎不可能在没有风险的情况下经营企业。今天的企业面临各种风险，这些风险有不同的形式和规模。从广义上讲，这些可以根据它们产生的影响分为操作风险和战略风险。为了使组织能够长期的创造价值，他们需要有效地管理这些风险。

操作风险与日常业务流程的中断有关。例如设备故障，供应链中断，员工流失，数据丢失，违规，网络威胁，IT基础设施/网络问题。大量的企业已经在使用数据科学来降低运营风险。例如，今天的机器学习有助于建立预警系统，提前发现问题并采取纠正措施。

当企业无法及时对市场需求做出反应时，就会产生战略风险。这些风险包括客户偏好，技术更新，企业竞争，市场变化等方面的变化。这些风险通常会产生更深远的影响，并可能对企业产生重大影响。传统上，董事会成员的根据他们的经验和直觉提出了风险缓解策略。然而，今天，数据科学正在成为管理某些类型的战略风险的有用工具。

面对快速的技术更新，企业需要为未来做好准备。在当今世界，大多数技术都已逐渐消失，但有些正在成为变革性技术。再合适的时间投资合适的技术是你能否成为市场领导者的关键。嗅觉灵敏的企业使用人工智能进行业务分析和风险监控，通过各种技术相关数据，从开源代码到技术评论，提取有用信息，如今，该解决方案有助于指导公司如何应对未来错综复杂的市场变化，而不是依靠分析师的决策。