数据库技术简介

数据库技术

1、数据库中的表

关系表（relational table）使用Oracle提供的数据库类型，存储行数据的表。

对象关系表（object-relational table）自己定义的数据类型。

索引组织表（index-organized table）创建一个表，这个表把数据数据存储在一个索引结构中，使得表中的数据根据索引的值排序。

分区表（partitioned table）把一个表分成多个部分，并单独管理表的每个部分。

物化视图（materialized view）由查询检索到数据的副本。

临时表（temporary table）

集群表（clustered table）如果两个表通常会被一起查询，那么可以通过集群结构把他们存储到物理相邻的位置。

删除的表（dropped table）可以通过flashback table to before drop 命令迅速恢复已删除的表。

2、数据库中的索引

B 树索引（B tree index）Oracle中标准的索引类型，它对于选择符合某个等式条件或范围条件的数据非常有用。create index 。

位图索引（bitmap index）对于只有极少几个值的列，位图索引也许能够提高性能，位图索引只应该在数据被批量加载时使用。

反键索引（reverse key index）如果在插入连续数据时牵涉I/O操作，Oracle会在存储数据之前动态的反转已经按索引排序好的数据。

基于函数的索引（function-based index）基于函数的索引可以为Oracle优化器在选择执行路径时提供更多的选择。

分区索引（partitioned index）索引分区可以只作用于表分区，也可以作用于表中的所有行。

文本索引（text index）可以文本数据为索引，以支持高级的搜索功能。

下面是实现人性化设计的10条建议：

与用户合作。使他们加入项目小组并教会他们关系模型和SQL。

和用户一起为表、列、键和数据命名，开发一个应用程序标准来确保名称的一致性。

使用由意义的、易于记忆的、描述性的、简洁的、单数形式的自然语言单词。以统一的方式使用下划线，或者始终不使用。

在命名时不能混合不同的级别。

避免代码和缩写。

尽最大可能使用由意义的键。

分解过载键。

除了对数据进行分析和设计，还要对任务进行分析和设计。记住规范化过程不是设计过程。

把任务由用户手工操作改为计算机操作。用开发周期和存储空间换取应用程序的易用性物有所值的。

不要一味追求开发速度，在分析、设计、测试和调整上多花时间和心思。

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