适当的使用索引可以提高数据检索速度,可以给经常需要进行查询的字段创建索引
oracle的索引分为5种:唯一索引,组合索引,反向键索引,位图索引,基于函数的索引
索引的创建
Oracle和MySQL创建索引的过程基本相同,语法:
CREATE INDEXindex_name ON table_name (column_list)
哪些语句不会走索引
SELECT`sname`FROM`stu`WHERE`age`+10=30;--不会使用索引,因为所有索引列参与了计算
SELECT`sname`FROM`stu`WHERE LEFT(`date`,4)
SELECT*FROM`houdunwang`WHERE`uname`LIKE'后盾%'--走索引
SELECT*FROM`houdunwang`WHERE`uname`LIKE"%后盾%"--不走索引
组合索引遵循“最左前缀”的原则
比如:创建一个索引
ALTER TABLE`myIndex`ADD INDEX`name_city_age`(vc_Name(10),vc_City,i_Age);
A:会走索引
SELECT*FROM myIndexWHREE vc_Name=”erquan”AND vc_City=”郑州”
SELECT*FROM myIndexWHREE vc_Name=”erquan”
B:不会走索引
SELECT*FROM myIndexWHREE i_Age=20AND vc_City=”郑州”
SELECT*FROM myIndexWHREE vc_City=”郑州”
什么时候创建索引
表的主关键字:自动建立唯一索引
表的字段唯一约束:ORACLE利用索引来保证数据的完整性
直接条件查询的字段:在SQL中用于条件约束的字段
查询中与其它表关联的字段:字段常常建立了外键关系
查询中排序的字段:排序的字段如果通过索引去访问那将大大提高排序速度
查询中统计或分组统计的字段
什么情况下应不建或少建索引
表记录太少:如果一个表只有5条记录,采用索引去访问记录的话,那首先需访问索引表,再通过索引表访问数据表,一般索引表与数据表不在同一个数据块,这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。而不用索引的情况下ORACLE会将所有的数据一次读出,处理速度显然会比用索引快。
经常插入、删除、修改的表:对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引。
数据重复且分布平均的表字段:假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。
对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段:
l对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
l应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0
l应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
l应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num=10 or num=20可以这样查询:select id from t where num=10 union all select id from t wherenum=20
l应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:select id from t where num/2=100应改为:selectid from t where num=100*2
l应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:selectid from t where substring(name,1,3)='abc' ,name以abc开头的id,应改为: select id from t where name like'abc%'
l很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换:select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
l任何地方都不要使用 select *from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
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