AI智能认知搜索提高企业内部工作效率

编辑 | TGS

发布 | ATYUN订阅号

百度一下，你就知道，相信很多中国人对这八个字都不陌生，有问题找百度，早已成了很多人的习惯。但不可避免的是，因为资本与利益的诉求，搜索网站充斥着大量的广告与垃圾，日常生活中我们早已习惯了为寻找自己想要的答案浪费时间，但工作中却不行。

内部资源搜索对于现代公司来说是很重要的一环，员工只能花费30%的工作时间在庞大的数据库中寻找需要的信息，再多的话就会造成时间浪费，影响工作。最初嵌入到企业产品中的搜索应用程序依赖于结构化数据——客户端服务器解决方案，可以处理文件和web服务器等容易建立索引的数据。这对商业来说是幸运的，但对这些技术本身来说却是不幸的，因为数据量已经爆炸了，用户的期望也已经跃进到未来，搜索诉求与精准度的极不匹配，必然导致损失。

所谓搜索诉求与精准度的不匹配，指的就是因为标签索引的爆炸式增长导致准确度下降，简单来说就是，东西越来越多，想要找到需要的东西，就变得很麻烦。但因为人工智能的出现，这种情况有望得到改善，人工智能可以帮助你寻找，起一个筛选器的作用。

人工智能支持的企业搜索又称认知搜索，是一项重大变革，它消除了传统的 Scavenger，即，把你需要的信息显示出来。它可以让员工更加高效，帮助他们做出更加明智的决定，把它整合到个人数字工作空间后，可以让员工在任何设备、任何地点访问自己的搜索功能。

认知搜索平台可以连接到个人数据资源并对其进行组织，以便通过查询找到它，这种方式比传统的关键字搜索引擎要复杂得多。认知搜索结合了索引和文本分析，以及人工智能技术来实际解析数据，提高结果的相关性和完整性，而不仅仅是只建立数据连接，搜索平台对查询问题的理解越好，搜索结果就越好。有人工智能充当大脑，平台可以基于意图解释查询、解析查询的文本、上下文或员工正在使用的应用程序，甚至可以考虑开始用它了解用户的某些信息。

但不可否认的是，认知搜索并非万能，它的用例差异很大，每个用例都需要根据相应的数据进行定制。它也不是完全不需要干涉，必须依靠人类来调整和更新它，以保持最新和提高相关性。

据说在看的没有BUG