在商业领域，机器学习还能带来多少想象空间？

种种前进与改变都来自机器学习。

机器学习正在商业领域中被广泛应用：

衣二三利用机器学习优化了若干个场景的个性化推荐，使推荐位的用户点击量上升了40%；宝尊电商通过机器学习算法帮助店铺运营人员预测商品销售情况；Segway-Ninebot的路萌机器人优化提高了自主跟随主人的能力；闲鱼App能够自动为图片生成文字标签，并可以通过识别视频中的音频，来为视频进行分类……

种种前进与改变都来自机器学习，而我们发现大多数产品负责人会首选TensorFlow框架进行机器学习的开发工作。

为了让机器学习的能力应用到更多领域，切实帮助到每一个企业，品玩与Google TensorFlow团队合作发起“TensorFlow机器学习应用案例征集”项目，我们希望收集到企业使用机器学习的案例，并将其作为范例与行业内分享。

项目发起后，我们已经征集到一部分优秀案例，并为这些案例提供专题展示、报道，通过技术传播为商业领域带来全新的想象和启发。例如拒绝囤积癖，让闲置游动起来的闲鱼利用TensorFlow解决了各类业务场景的问题：

再比如纳恩博利用TensorFlow让平衡车变成了你的专属BB8：

同时，雪球借助 TensorFlow 提供的深度学习算法解决用户的需求和痛点的具体内容也在Google TensorFlow的公众号同时发布。

更重要的是，我们也在今年的Google 开发者大会 (Google Developer Days) 上看到了TensorFlow的展位，在现场得到了极大关注。入选的TensorFlow使用企业也会有机会加入Google更多的官方活动。

同时，我们也了解到很多公司正在尝试使用机器学习，但还在探索性应用中，正需要大量的同类案例做借鉴和启迪。