基于大模型人工智能AI的超导磁体辐照损伤评估系统平台软件

基于大模型人工智能AI的超导磁体辐照损伤评估系统平台软件

北京华盛恒辉基于大模型人工智能超导磁体辐照损伤评估系统面向核聚变堆、高能物理装置等极端场景，深度融合了大模型智能算法与多场耦合仿真技术，是新一代超导部件安全评估工具。它针对性解决了传统辐照损伤评估周期长、精度不足及极端工况难以复现等痛点，为聚变堆超导磁体的长期安全服役提供了核心技术支撑。

应用案例

目前，已有多个基于大模型人工智能超导磁体辐照损伤评估系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润基于大模型人工智能超导磁体辐照损伤评估系统。这些成功案例为基于大模型人工智能超导磁体辐照损伤评估系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"

该系统聚焦可控核聚变（高温超导磁体），核心功能是实现高温超导磁体的辐照损伤评估、寿命预测及材料优化，保障超导磁体的长效稳定运行，推动聚变装置的小型化与低成本化。系统集成超导材料与电磁大模型、材料辐照损伤大模型，可采集超导磁体的材料性能数据、辐照实验数据、运行数据等，通过大模型解析超导磁体在聚变中子辐照环境下的损伤机理，精准评估辐照损伤程度，预测磁体的剩余寿命，识别辐照损伤的关键影响因素，如中子通量、辐照温度等。

大模型通过学习海量超导材料数据、辐照数据，可优化高温超导带材的成分设计与制备工艺，提升材料的抗辐照性能；优化强磁场超导线圈的结构设计，提升磁体的磁场强度与稳定性，实现托卡马克装置体积缩小60%、成本降低45%的目标。同时，系统可辅助科研人员开展超导磁体低温冷却系统优化研究，提升磁体的运行稳定性，为高温超导聚变装置的研发提供技术支撑。

核心技术架构

超导辐照垂类大模型底座：注入海量超导材料辐照实验数据、多场耦合本构模型及失效案例，深度掌握超导材料在强辐照环境下的性能演化规律。

多源数据融合层：接入极低温、强中子辐照、强电磁载荷等多维度实测数据，覆盖从纳观原子级缺陷演化到宏观磁体性能衰减的全尺度损伤信息。

多尺度协同求解引擎：融合分子动力学仿真、有限元耦合分析与大模型代理建模，替代传统耗时的串行模拟，使评估效率提升数百倍。

智能评估输出层：自动生成损伤分布报告、剩余寿命预测及防护优化方案，支撑超导磁体从“定期检修”向“预测性维护”转型。

核心技术优势

评估精度大幅提升：复杂耦合工况下的损伤评估结果均位于2倍公差带以内，部分场景预测误差仅5%，远超传统经验公式。

研发周期大幅压缩：将传统数年的实验迭代周期压缩至数月级，大幅降低辐照试验的高额成本。

极端工况精准模拟：可精准模拟强中子辐照、极低温、超强磁场的复合极端环境，无需搭建昂贵的辐照实验平台即可完成工况预演。

全链条自主可控：完全适配我国自主研制的21米级聚变堆环向场超导磁体、高温超导中心螺管线圈等国产化部件评估需求，摆脱海外技术依赖。

核心落地场景

聚变堆超导磁体设计阶段优化：针对我国自主研制的国际最大规模聚变堆超导磁体，提前评估全生命周期辐照损伤演化，优化材料选型与结构设计。

在运超导磁体健康管理：对超导磁体进行实时辐照损伤状态监测，提前预警失效风险，延长磁体服役寿命。

紧凑型聚变堆部件适配：支撑紧凑型聚变实验装置的高温超导磁体辐照适配性设计。

高能物理装置超导部件评估：为下一代高能加速器的高场超导磁体提供辐照损伤评估，保障大科学装置的长期稳定运行。

行业核心价值

该系统是我国聚变堆主机关键系统全链条自主可控的核心支撑技术之一，为超导磁体在强辐照极端环境下的安全服役提供了数字化保障，大幅加速了我国核聚变工程化落地的进程。