创造力是可以被学习的？人工智能当“枪手”的时代！

创造力是可以被学习的？人工智能当“枪手”的时代！

自从阿尔法狗击败围棋大师李世石之后，许多人就开始思考人工智能与人类的关系了，并且生出人工智能抢夺人类工作机会、人工智能影响人类决策，甚至还有人工智能逐渐渗透人类最终不知不觉统治人类的担忧，不过唯独没有对人工智能可能取代人类进行创造性工作的担忧存在，或者说在这方面的但有声音远远比其他方面的小很多。

在2014年，有一位德国的神经科学家做了一个研究，对比了那些以写作为职业的人和业余写手的大脑状态。发现作家在工作的时候大脑最活跃的区域其实也跟音乐家、职业运动员在活动时的一样，换句话说就是，职业作家的创作行为必然有相当部分是可以经过刻意训练出来的，而刻意训练其实跟人工智能的算法的深度学习行为是异曲同工的。

那么是不是说人工智能就能取代人类的创意工作了呢？对此，人工智能方面的明星人物埃隆马斯克成立地一个名为OpenAl的公司就以美国一个论坛和新闻网站Reddit上面的文章，总共数据大小有48G为基础，通过研究这些数据中不同词语、语句之间的组合概率，训练出来一个写作机器，名为GPT-2，不过OpenAl却只是发布了削弱版本的，称担心会给不法之徒利用其强大的功能。

不过外界实在对其总体功能感兴趣，于是《纽约客》的作者亲自找上OpenAl总部去测试GPT-2的总体功能。他以《纽约客》编辑作者的要求来要求这台机器写作出一段文章，要知道这群编辑可都是故事高手，而且还风趣幽默，在媒体内几乎能算得上是金线标准了。

这回Gpt-2以全能版将《纽约客》杂志从2007至今的非虚构文章都“阅读分析”了一遍，之后还处理了一些20世纪60年代的经典文章。期间GPT-2针对词语、句子等的频率对记者的喜好的修辞、节奏、风格甚至主题都有了相应的标准，专业点的说法就是生成了专属《纽约客》作者的算法了。

然后，作者让GPT-2写一篇海明威的人物特写。开头，是《纽约客》的真人记者在1950年对海明威的一篇著名访谈。原文是这样的：海明威可能是当时美国最伟大的小说家和短篇作家。他很少来纽约。大部分时间他都在距离哈瓦那9英里外的农场度过，那个农场叫做瞭望山庄。在那生活的除了他和妻子之外，还有9个佣人、52只猫、16只狗、几百只鸽子和3头奶牛。

这是开头。然后，就交给算法了，让算法以记者的视角，补充下一段。算法是怎么写的呢：我（也就是记者）沿着小路向篱笆走去，看见了一只胖乎乎的狗。这只狗在战前经常来瞭望山庄，它现在正沿着小路飞奔到主楼，旁边还站着一头同名的、微小的母牛。院子的地上有一摊红肉汁，海明威就在草坪的椅子上坐着。

作者看到这一段描写时，也称大吃一惊，因为觉得太像自己写的了。

如今生活周围好像还看不到这种看起来“恐怖”的人工智能，但是若是你仔细总结分析，会发现，我们往常用的拼音软件就有GPT-2的影子，只不过是把一篇文章、一大段话简化成了一两个字的学习记忆罢了。

若是觉得这个还有些危言耸听，那现如今还算是比较流行的GMAIL，其里面的系统在某种程度上来说也算是削弱版的GPT-2。有的时候会根据你信件的上下文内容，在你输入第一个字母时自动帮你补全一句话，有时内容甚至比你一开始想的要好很多；有时会在你输入问候语的时候，自动帮你键入收信人。

如此看来，在未来，就连创作型的岗位也没了人类的位置了？若是未来的人工智能的创作走的是这样路子的话，笔者觉得倒还是可以乐观一下的，也就是说，未来的人类若是还有着干上一番大事业的野心的话，还是可以做到的，而且可不是科幻小说中的那种由人工智能制造出来的乌托邦。

既然人工智能的学习基础是我们人类的数据，那我们就以创作人工智能想不到的新数据为目标就行了，嗯，总觉得这应该可以作为一个科幻小说的脑洞喔。